gf_lvah的博客

在机器学习、深度学习中， 训练模型之前必须有足够的数据， 但遗憾的是数据可能存在缺失值，缺失值可能是数值，也可能是字符串，对于这些缺失值该如何处理呢，是经常困惑我的问题，故将学习的内容总结到该博客中。学习视频链接： 李沐：动手学深度学习视频...

在深度学习里面最常用的数据类型不是torch，也不是tensorflow，而是numpy。那么如何进行数值转换呢？其实很简单， 直接用封装的方法即可。转换为Numpy张量将大小为1的张量转换为 Python 标量，我们可以调用 item 函数或 Python 的内置函数。...

想要了解数组维度不同是否可以做数值运算？我们写的数值运算是否真的按照我们想的方式在运作？那么为了避免这些不易察觉的错误，一定要了解下广播机制。众所周知， == 维度相同，形状相同的数组可以进行数值运算。==图中a是2行3列的二维数组，b是2行3列的数组。维度相同，都是二维数组。 形状相同，都是2行3列(shape=(2,3))。因此可以直接进行+，-，*，/等数值运算。...

在学习pytorch实现合并和求和运算时，经常会用到维度的概念，我在第一次接触时还是有点混乱的，在实践操作过程中，总结出一套自己的理解思路，故记录总结到博客上。此处dim代表维度， 和numpy模块中的axis一样。对于二维数组而言， dim=0代表行， dim=1代表列。数组合并操作数组求和操作dim=0代表行相加， 可以理解为所有行相加之和dim=1代表列相加，可以理解为所有列相加之和...

深度学习(一) 概论深度学习(机器学习的一个分支)系列博客是根据李宏毅2020最新的深度学习课程学习整理的笔记。为什么决定整理笔记，开始将学习的内容写下来呢?当我们开始写作，开始以文字的方式记录自己学习的内容，整理成知识框架，也是开始不断的“刻意练习”， 不断提高写作水平和写作质量的过程，也就会不断提高影响力。无论我们学了多少知识，有了多少思考，若我们不写，不说，基本等于将知识废除了...