比赛步骤

比赛进行的步骤

1、搞清楚问题，是什么类型的问题，比如是分类还是回归问题

2、开始对数据进行分析（数据质量的分析，从一致性，完整性，正确性几点分析；统计数据特性，看目标主要和那些特征有关。数据降维，包括特征选择（利用逻辑回归等模型判断特征对模型的贡献）和特征提取（PCA））

3、模型选择从众多模型中选择最佳模型

4、算法验证，看评价指标

5、算法优化，修改模型参数。