gf18381303772的博客

数据的分析的定义：从海量数据中识别出有效的、心仪的、潜在有用的、最终可理解的模式的过程。（简单点说就是从海量数据中找到有用的知识）数据分析的步骤：1、数据获取2、数据预处理3、数据分析与知识发现4、数据可视化下面分开说明每个步骤。1、数据获取：可以通过各种方式获取的需要分析的数据（包括传感器获得的数据，爬虫爬取的数据）2、数据预处理：完成从数据到信息的转换过程。（数...

数据方法总结：1、分类算法：逻辑回归、决策树、支持向量机、最近邻、贝叶斯网络、神经网络评价指标：精确率（precision）、F-Score、准确率（Accuracy）、召回率（Recall）、特效度（Specificity）、ROC曲线、AUC2、回归算法：线性回归、岭回归、lasso回归、Elastic回归、多项式回归、核回归评价指标：R、R方、调整R方、因变量预测标准...

比赛进行的步骤1、搞清楚问题，是什么类型的问题，比如是分类还是回归问题2、开始对数据进行分析（数据质量的分析，从一致性，完整性，正确性几点分析；统计数据特性，看目标主要和那些特征有关。数据降维，包括特征选择（利用逻辑回归等模型判断特征对模型的贡献）和特征提取（PCA））3、模型选择从众多模型中选择最佳模型4、算法验证，看评价指标5、算法优化，修改模型参数。...