（3）lambda与函数式——响应式Spring的道法术器

本系列其他文章见：《响应式Spring的道法术器》。
前情提要：响应式编程 | 响应式流

1.3 Hello,reactive world

前面两篇文章介绍了响应式编程和响应式流的特性，一味讲概念终是枯燥，还是上手敲一敲代码实在感受一下响应式编程的“手感”吧。

这一节，我们先了解一下lambda与函数式（已经了解的朋友可以直接跳到1.3.2），熟悉一下如何使用Reactor进行响应式编程，然后使用Spring Boot2，基于Spring 5的Webflux和Reactive Spring Data逐步开发一个“Hello world”级别的RESTful service。

1.3.1 lambda与函数式

在响应式编程中，lambda与函数式的出镜率相当高，以至于网上经常有朋友直接用“函数响应式编程”用在“响应式编程”的介绍中。这两个词的异同一直存在争议，其区别虽然不像“JavaScript与Java”、“雷锋塔与雷峰”那么大，但随便混用还是会显得非常不专业：

• 函数响应式编程的重点在于“函数式”的语言特性，这个概念在二十年前就盖棺定论了。
• 响应式编程的重点在于“基于事件流”的异步编程范式，由不断产生的数据/时间来推动逻辑的执行。

本系列文章讨论的都是“响应式编程”，关于“函数响应式编程”，你就当没听过，并谨慎地使用它就好了。

1.3.1.1 lambda表达式

书回正传，为什么响应式编程中会经常用到lambda与函数式呢？不知你对1.1.3节的一段伪代码是否还有印象：

cartEventStream
        // 分别计算商品金额
        .map(cartEvent -> cartEvent.getProduct().getPrice() * cartEvent.getQuantity())
        ...

cartEventStream是一个数据流，其中的元素就是一个一个的cartEvent，map方法能够对cartEvent进行“转换/映射”，这里我们将其转换为double类型的金额。

除了转换/映射（map）外，还有过滤（filter）、提供（supply）、消费（consume）等等针对流中元素的操作逻辑/策略，而逻辑/策略通常用方法来定义。

在Java 8之前，这就有些麻烦了。我们知道，Java是面向对象的编程语言，