PYCHARM Error-- java.io.IOException: Cannot run program “python3“: CreateProcess error=2, The system

文章讲述了在使用Pyspark时遇到的启动问题,原因在于创建Python3进程失败。提供了两种方法:一是临时设置环境变量PYSPARK_PYTHON和PYSPARK_DRIVER_PYTHON为当前Python解释器;二是永久性地将这些变量添加到系统环境变量中并重启IDE。
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Why does pyspark throws cannot run program "python3"?

当运行pyspark程序遇到如下问题时,
Caused by: java.io.IOException: Cannot run program "python3": CreateProcess error=2

----------------------
Run before SparkSession/SparkContext:

import os
import sys

os.environ['PYSPARK_PYTHON'] = sys.executable
os.environ['PYSPARK_DRIVER_PYTHON'] = sys.executable





然后 spark = SparkSession.builder.appName('有人application name ***').getOrCreate()

还有另外一种方法,可以一劳永逸解决(推荐使用):

在系统变量中加入如下配置:

PYSPARK_PYTHON=python

PYSPARK_DRIVER_PYTHON=python

然后重启IDE,就可以了

 

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在Windows环境下运行Spark程序时,如果遇到错误信息 `java.io.IOException: Cannot run program "python": CreateProcess error=5, 拒绝访问`,通常表示系统在尝试启动Python解释器时因权限问题或路径配置不当而失败。 ### 故障分析 1. **环境变量配置不正确** Spark在运行Python任务时依赖 `PYSPARK_PYTHON` 环境变量指定Python解释器的路径。若该路径配置错误或未正确设置,Spark将无法找到或执行Python可执行文件。 2. **路径中存在空格或特殊字符** 如果Python安装路径包含空格(如 `C:\Program Files\Python39\python.exe`)而未使用引号包裹路径,可能会导致创建进程失败。 3. **权限问题** 错误代码 `CreateProcess error=5` 表示访问被拒绝,通常是因为运行Spark的用户账户没有权限执行指定的Python解释器。这可能发生在受限账户或通过某些安全策略限制执行权限的情况下。 4. **安全软件拦截** 部分杀毒软件或系统策略(如Windows Defender SmartScreen)可能阻止Spark创建新的Python进程,尤其是在首次运行时。 ### 解决方法 - **确认 `PYSPARK_PYTHON` 环境变量配置正确** 确保变量值为Python解释器的完整路径,并避免路径中包含空格。例如: ```plaintext PYSPARK_PYTHON=C:\Python39\python.exe ``` 如果路径中包含空格,应使用引号包裹: ```plaintext PYSPARK_PYTHON="C:\Program Files\Python39\python.exe" ``` - **在IDE中配置环境变量** 如果使用PyCharm等IDE运行Spark程序,需在运行配置中显式设置环境变量。例如,在PyCharm中: - 打开 `Run > Edit Configurations` - 在 `Environment variables` 中添加: ```plaintext PYSPARK_PYTHON="D:\Anaconda3\python.exe";SPARK_HOME="D:\spark-3.5.0-bin-hadoop3";PYTHONUNBUFFERED=1 ``` - **以管理员权限运行程序** 如果错误是由于权限不足引起的,尝试以管理员身份运行命令提示符或IDE,从而获得执行Python解释器所需的权限。 - **检查安全策略与杀毒软件设置** 暂时禁用杀毒软件或系统安全策略,确认是否为安全软件拦截导致的问题。此外,可尝试将Python解释器路径加入信任列表。 - **验证Python安装路径权限** 确保运行Spark的用户对Python安装目录具有执行权限。可以通过右键点击Python安装目录 > 属性 > 安全标签页,检查当前用户权限。 ### 示例代码:设置环境变量与启动SparkSession ```python import os from pyspark.sql import SparkSession # 设置环境变量 os.environ['PYSPARK_PYTHON'] = r'C:\Python39\python.exe' os.environ['SPARK_HOME'] = r'D:\spark-3.5.0-bin-hadoop3' # 启动Spark会话 spark = SparkSession.builder \ .appName("GBTClassifierExample") \ .getOrCreate() # 示例模型训练代码 from pyspark.ml.classification import GBTClassifier gbt = GBTClassifier( featuresCol="features", labelCol="label", predictionCol="prediction", maxDepth=3, maxBins=32, maxIter=10, stepSize=0.1 ) model = gbt.fit(spark_train) ```
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