ResourceManager

最新推荐文章于 2023-05-12 19:02:31 发布
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本文深入探讨了ResourceManager如何从ResourceHolder中继承并实现资源管理的功能，解释了模板偏特化概念在具体代码中的应用。

ResourceManager 继承与ResourceHolder<IResource>

这难道就是传说中的模板偏特化？


偏特化的IResource



GreenPlum系列-7-资源管理
IfNotExists的博客
01-09 1469
资源管理是为了限制系统中活动的SQL对资源的消耗，包括CPU、MEM、IO等资源，避免并发SQL将系统资源耗尽导致的缓慢或崩溃。常用的资源管理模式包括 资源队列、资源组。
Greenplum设置资源组及数据库初始化
song_quan_的博客
05-11 1181
我们采用资源组的形式管理数据库集群的内存、cpu等信息，现示例资源组的安装部署过程 非特殊说明，需要再集群每台机器执行 安装cgroup工具 yum install libcgroup-tools 配置gpdb使用硬件信息 vi /etc/cgconfig.d/gpdb.conf group gpdb { perm { task { uid = gpadmin; gid = gpadmin; ...
gp查询资源管理
qq_33783361的博客
01-29 1063
gp查询资源管理两种方式：资源队列和资源组 1、资源队列和资源组区别 度量标准 资源队列 资源组 并发度 查询级管理 事务级管理 CPU 指定查询优先级 指定CPU资源使用比例；使用Linux cgroups 内存 查询级管理 事务级管理 内存隔离 （无） 资源组之间以及同一个资源组内部的事务间内存是隔离的 用户 仅限制非管理员用户 限制适用于超级用户和非管理员用户 排队 仅限没有slot的队列 没有slot的或者没有可用内存的队列 队列失败 如果没有足够内存，队列可
《GPDB学习笔记》资源管理
MasterLeon的博客
12-19 602
resource group 资源组（resource group）是资源队列（resource queue）的新设计和重写。 使用 创建Greenplum数据库cgroups配置文件/etc/cgconfig.d/gpdb.conf。用户必须是超级用户或具有sudo访问权限才能创建此文件： sudo vi /etc/cgconfig.d/gpdb.conf group gpdb { ...
从零开始的openGL--cs游戏（2）Shader类，Texture2D类，ResourceManager类
qq_41041725的博客
12-09 1335
Shader类，Texture2D类，ResourceManager类都是从learnopengl中复制过来的。主要是这些代码的确写的很好，基本没有修改的必要，我直接复制了。(￣_,￣ ) Shader类 #ifndef SHADER_H #define SHADER_H #include <string> #include <glad/glad.h> #include <glm/glm.hpp> #include <glm/gtc/type_ptr.hpp&g
GP 限制使用资源模式：资源组及资源队列
weixin_40455124的博客
08-13 642
GP资源组使用Linux cgroups管理CPU资源。GP同样也使用cgroups管理外部组件内存资源;GP安装后，默认使用资源队列，为了启用资源组，必须设置gp_resource_manager配置参数。具体可以参考如下链接。
ResourceManager中的ResourceEstimator框架介绍与算法剖析
02-25
估计作业运行使用资源是大数据处理集群的一个重要且具有挑战性的问题。随着用户使用的集群资源越来越多，这一需求被逐渐放大。当前现有的解决方案一般是依赖于用户的经验来对作业资源需求进行估计，这样即繁琐又低效...
hadoop-yarn-server-resourcemanager-2.6.0-API文档-中文版.zip
04-23
赠送jar包：hadoop-yarn-server-resourcemanager-2.6.0.jar； 赠送原API文档：hadoop-yarn-server-resourcemanager-2.6.0-javadoc.jar； 赠送源代码：hadoop-yarn-server-resourcemanager-2.6.0-sources.jar； 赠送...
PyPI 官网下载 | alibabacloud_resourcemanager20200331-2.0.1.tar.gz
01-31
《PyPI官网下载的资源——alibabacloud_resourcemanager20200331-2.0.1.tar.gz》 在IT行业中，Python语言因其简洁易读的语法和强大的库支持，成为了广泛应用于开发的首选语言之一。PyPI（Python Package Index）是...
Hadoop YARN ResourceManager 未授权访问getshell
09-23
利用Hadoop YARN ResourceManager 未授权访问getshell工具以及WORD说明
EHlib的中文显示
weixin_45755495的博客
05-12 479
将ENU改为CHS后，将EhLibLangConsts.pas和EhLibLangConsts.dmf这两个文件拷贝到仓储管理系统工作目录 中，然后重新编译，EHlib中的DBGridEh提示信息都显示为中文了。环境：Delphi XE6 ，EHlib10.01。管理系统：仓储管理系统。
DBGridEh多国语言支持
正己的专栏
04-25 1170
EhLib多国语言支持，在9.0版本之前，使用的跟Delphi官方推荐的一样，使用Resourcestring 和 dfm实现多国语言。 EhLib9.0之后，EhLib采用了自己的多国语言处理，下面介绍一种使用外部文件的方法 准备资源文件 在执行目录下创建目录Res. Res目录下保存Ehlib使用的语言文件，可以从 C:\Program Files (x86)\Embarcadero\Stu...
ResourceManager的使用
zhwadezh的博客
02-11 3206
 名称说明 CreateFileBasedResourceManager(String, String, Type)返回一个 ResourceManager 对象，它在特定的目录中而不在资源的程序集清单。 Equals(Object)确定指定的对象是否等于当前对象。（继承自 Object。） Finalize()在垃圾回收将某一对象回收前允许该对象尝试释放资源并执行其他清理操作。（继承自 Obje...
greenplum cgroup配置使用（centos7）
templarzq的专栏
10-12 879
官方文档： https://gpdb.docs.pivotal.io/6-0/admin_guide/workload_mgmt_resgroups.html 步骤： -安装cgroup相关组件服务 -centos版本：>=7.0 -yuminstalllibcgroup-tools -vi/etc/cgconf.d/gpdb.conf ...
ResourceManager GC
点点滴滴一世界
02-18 2967
ResourceManager GC GC，指Garbage Collection 是JAVA/.NET中的垃圾收集器。 现象 在系统运行高峰期，YARN的RM无法登录或登录界面现实特别慢。应用执行也特别慢。 分析与解决方案 根据经验，系统RM无法登录，那么有可能是RM进程有问题，所以查看RM进行日志。 查看RM的GC日志resourcemanager-omm-201702
Greenplum 6.X 资源管理源码分析
fairyfar的专栏
08-16 861
本文适用Greenplum Database（GPDB）源码 6X_STABLE 分支。 一、源码路径 src\backend\utils\resgroup src\backend\utils\resource_manager src\backend\utils\resowner src\backend\utils\resscheduler 二、内存管理 初始化共享内存： #2 0x0000000000ddf80d in ResManagerShmemInit () at resource_manag
gp基础篇-用户与资源队列管理
冰刀(skate)
11-17 8053
author:skate time:2012/11/16   gp基础篇-用户与资源队列管理   gp像oracle一样，有自己的独立的用户管理模块，但gp不像oracle那样，把用户和用户组分的那么细；gp中的用户，即是用户，又是用户组gp中的用户是与操作系统的用户是独立的，但是为了管理方便，我们可以把gp和os中用户创建成相同的用户名；在是初始安装时，在os上创建gpadmin用户，
resourcemanager
最新发布
01-21
### ResourceManager 技术概述 ResourceManager 是分布式计算环境中用于管理和分配资源的关键组件之一。在 IT 领域，特别是大数据处理框架中，ResourceManager 扮演着至关重要的角色。 #### 使用场景 ResourceManager 主要负责协调集群中的各种任务调度和资源配置工作。通过集中管理可用硬件资源（CPU、内存等），确保各个应用程序能够高效运行并获得所需资源[^1]。 #### 配置方法 对于大多数现代的大数据平台而言，ResourceManager 的配置通常涉及以下几个方面： - **节点注册**：定义哪些机器可以作为工作节点参与计算过程； - **资源划分策略**：设定不同队列之间如何共享物理资源； - **安全设置**：启用身份验证机制来保护敏感操作； 具体到某些特定实现如 Apache Hadoop YARN 中，则可以通过修改 `yarn-site.xml` 文件来进行上述各项参数调整。 ```xml <configuration> <!-- Node Manager address --> <property> <name>yarn.resourcemanager.address</name> <value>rm_host:8032</value> </property> <!-- Resource allocation policy --> <property> <name>yarn.scheduler.capacity.root.default.maximum-capacity</name> <value>50</value> </property> <!-- Security settings --> <property> <name>yarn.resourcemanager.security.enabled</name> <value>true</value> </property> </configuration> ``` #### 关联工具与框架 多个知名项目都集成了自己的 ResourceManager 解决方案，其中包括但不限于： - **Apache Spark**: 提供了一个高度优化的任务调度器以及灵活的应用程序部署模式； - **Kubernetes (k8s)**: 作为一个容器编排引擎，在其核心架构里也包含了类似的资源管理层级结构； - **Mesos**: 支持多种编程语言编写定制化的调度逻辑，并且具备良好的扩展性和兼容性.
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