盗贼单刷adm第一个boss

本文分享了在U39中挑战ADM首个Boss的实战经验。该Boss为法系角色,擅长施法攻击。攻略中详细介绍了战斗策略,包括如何处理Boss身边的辅助小怪,并提到了装备掉落情况。
    玩U39的大部分都会去刷adm的第一个boss,名字叫鲁乌什么什么。会出随机属性的布手套、皮肩膀、锁甲护腕和鞋子,属性非常不错。这个boss是法系的,魔法打人很疼,近战很弱,控制好他的魔法就很简单了。
    首先,进门不要犹豫,最快速度到达boss那里,这时会碰到一个巡逻,等巡逻过去立即下手。boss旁边有2个小怪,一个近战的和一个法系,法系会给boss加血,我们要做的就是闷掉他,其中火力干boss,另外一个近战的直接无视掉,只要注意及时利用脚踢和沉默,自己是不会有危险的。这里要注意boss和旁边2个怪的位置不是固定的,有时候boss会在一个靠副本深处门的位置,很容易引到后面的怪,要注意自己的站位。我38的盗贼,hp2400,350的ap,19%的暴,杀这boss不用喝血。推荐增强一下闷棍时间,有时小怪会提前醒来给boss加血,比较麻烦,或者把沉默留到小怪醒来再用吧。
    总共刷了大概30次左右,终于出了灵猴肩和灵猴手套。   
数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究”展开,提出了一种结合数据驱动与分布鲁棒优化方法的建模框架,用于解决电热综合能源系统在不确定性环境下的优化调度问题。研究采用两阶段优化结构,第一阶段进行预决策,第二阶段根据实际场景进行调整,通过引入1-范数和∞-范数约束来构建不确定集,有效刻画风电、负荷等不确定性变量的波动特性,提升模型的鲁棒性和实用性。文中提供了完整的Matlab代码实现,便于读者复现和验证算法性能,并结合具体案例分析了不同约束条件下系统运行的经济性与可靠性。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、鲁棒优化、不确定性建模等相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①掌握数据驱动的分布鲁棒优化方法在综合能源系统中的应用;②理解1-范数和∞-范数在构建不确定集中的作用与差异;③学习两阶段鲁棒优化模型的建模思路与Matlab实现技巧,用于科研复现、论文写作或工程项目建模。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注不确定集构建、两阶段模型结构设计及求解器调用方式,同时可尝试更换数据或调整约束参数以加深对模型鲁棒性的理解。
### 验证第一个用户名是否以 'adm' 开头 在 SQL 注入场景中,可以通过构造特定的查询语句来验证数据库中某个字段的内容特性。对于本问题而言,目标是确认用户表中的第一个用户名是否以 `adm` 开头。以下是具体的实现方式: #### 1. **利用 SUBSTRING 和 LIMIT 实现** 通过组合使用 `SUBSTRING` 函数和 `LIMIT` 关键字,可以从指定表的第一条记录中提取用户名的部分内容并进行比较。 ```sql SELECT CASE WHEN (SUBSTRING((SELECT username FROM users ORDER BY id ASC LIMIT 1), 1, 3) = 'adm') THEN true ELSE false END; ``` 这条语句的作用如下: - `(SELECT username FROM users ORDER BY ID ASC LIMIT 1)` 获取按顺序排列后的第一条用户名。 - `SUBSTRING(..., 1, 3)` 截取该用户名前三个字符。 - `CASE WHEN (...) THEN true ELSE false END` 判断截取的结果是否等于 `'adm'`[^1]。 --- #### 2. **基于布尔盲注的方式** 如果无法直接获取查询结果,则可以采用布尔型盲注技术逐位推断用户名的值。 假设存在一个注入点,可通过以下 Payload 测试第一位是否为 `a`: ```python username=adm%27 AND ASCII(SUBSTRING((SELECT username FROM users ORDER BY id ASC LIMIT 1), 1, 1)) = 97-- ``` 解释: - `%27` 转义引号,防止语法错误。 - `ASCII(SUBSTRING(...))` 返回指定位置字符对应的 ASCII 值。 - `97` 是字母 `a` 的 ASCII 编码。 - 若返回页面正常显示则证明首位确实是 `a`;否则继续测试其他可能值直至完成全部三位匹配为止[^4]。 --- #### 3. **时间延迟法(Time-Based Blind Injection)** 当回显受限时还可以借助延时函数辅助判断。例如下面这段脚本会依据响应速度间接得知答案: ```python username=admin' AND IF(LEFT((SELECT username FROM users ORDER BY id ASC LIMIT 1), 3)='adm', SLEEP(5), NULL)--+ ``` 此处的关键在于调用了 MySQL 内置的 `IF()` 方法配合 `SLEEP()` 控制程序运行间隔长短。一旦条件成立服务器端就会暂停五秒钟再回复客户端请求因此可以根据加载耗时推测内部逻辑分支走向进而得出结论[^2]。 --- ### 注意事项 实际操作过程中需注意避开防火墙规则同时尽量减少对线上服务的影响另外还要遵循法律法规切勿非法入侵他人系统仅限学习研究用途!
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