流沙QuickSand

试想一下，有很多场景下，我们有特殊要求，希望在JDK动态代理的接口中希望有自己自定义的逻辑，而后再执行代理方法。// 此处可以检查 msg，以及一些默认赋值// 再调用执行方法抽象方法send()的参数 msg，我们希望设置一些公共的参数，但是在每一处调用时都设置一次，就显得重复啰嗦。因此，在checkThenSend()中就可以统一设置值，然后再调用 send()方法。本文就是如何实现从而达到目的。

基于Spring事务，官方推荐使用@Transactional注解的声明式事务，使用便捷，无需关心底层实现，只需关心注解中的参数含义及使用规则。然而在很多场景下（特别是复杂的业务逻辑、更甚在子线程、多线程中），往往声明式事务会出现意想不到的结果。这时候针对特定场景，这时编程式事务更加得心应手。

接口防重亦是分布式锁的一种特殊形式。市面上最典型的就是大名鼎鼎的Redisson实现的分布式锁。但使用Redisson仅仅作为一个锁，未免大材小用，同时也显得臃肿。因此，有必要实现一个类似功能且安全高效的、简单的分布式锁。利用Spring提供的切面技术，SpringEl表达式语言，JDK自定义注解，Redis及Lua等。2.定义切面逻辑处理3.原理说明利用Redis Client执行Lua的原子特性，在判断Redis中是否存在当前的Key，如果存在，则抛出异常，表示当前请求的数据已被占用

那么就会陷入无限循环中。因此，只能采取其他方式，比如以上获取的是接口的默认实现方法；当然，如果是接口的抽象方法，那么就可以在代理方法java.lang.reflect.InvocationHandler#invoke实现自己的逻辑，比如调用外部接口的处理逻辑等等。原因很简单，JDK动态代理接口的对象本身就是java.lang.reflect.InvocationHandler，如果再调用。那么，如果该接口我们不想有实现类，又想要调用。注意：接口没有实现，不能直接通过反射调用！，从而可动态调用方法。

Redisson，最出名的莫过于扩展了Redis应有的功能，提供了简而易用的分布式锁。更多详细介绍不作赘述。

大多数场景，默认配置的Redis客户端不满足业务场景，根源在于Redis key、value 序列化反序列化问题。因此，有必要配置自定义的客户端来满足需求。

如何通过Spring提供的EL表达式执行bean的属性或方法？

原理：利用Spring提供的监听器，侦听nacos发布事件（SpringCloud提供）：org.springframework.cloud.endpoint.event.RefreshEvent即可完成。比如：根据配置动态修改bean等。

第二问：使用org.springframework.beans.factory.support.BeanDefinitionBuilder来构建BeanDefinition。第一问：可注入bean工厂org.springframework.beans.factory.support.DefaultListableBeanFactory得到；几个关键点：如何拿到Spring上下文来创建bean或移除bean？如何准备构建bean所需的BeanDefinition？本文不谈原理，直接上实战。

在启动类增加注解开起swagger：@springfox.documentation.oas.annotations.EnableOpenApi。原因是：主要出现在Spring Boot 2.6及以后，只要是Spring Boot 2.6引入的新PathPatternParser导致的。二、集成Swagger Java Config。Swagger版本：3.0.0。但尚未解决，issue已关闭。想尝鲜，坑也多，一起入个坑！若还是不能解决，添加如下配置。1.Path匹配策略切换回。配置完重启服务问题解决！

【代码】SpringBoot 实现跨域的六种方式。

注：用到 cn.hutool.core.date.DatePattern#NORM_DATE_PATTERN，即日期格式化字符串：yyyy-MM-dd。至此，无需再使用 繁琐的 注解 @JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss") 进行大量重复性的工作了。该配置方式仅支持 Date 类型的日期格式化，不支持LocalDate 及 LocalDateTime 的格式化。

此部分可以借助Spring提供的全局异常处理机制来处理如Filter中的异常，此部分异常无法到达Controller层，因此Spring提供的全局异常处理机制无法捕获。此部分处理有两种方式：网上大部分处理的方式为，在Filter中抛出异常的地方，重定向到指定的一个Controller层去，这样就可以借助Spring的全局异常处理器（）来进行处理，此处不再赘述。主要谈的是第二种，即实现接口的异常处理。

本代码基于Vue项目（此处暂不做深入，仅对文件流下载做一个记录）HTML部分 <div><el-button@click="download">下载</el-button><div> javascript部分 download(){let_this=this;letfileName=`单位客户导入模板_${newDate().getTime()}.xlsx`;axios({me...