目前参与了一个比较大的工程，一些方法要好好学习，并应用其中。

最新推荐文章于 2025-12-07 14:29:45 发布
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#测试 #文档 #任务

本文强调了编写清晰文档、流程图及注释的重要性，并提倡采用测试驱动开发的方法来确保代码质量。
gengxt2003
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ChatGPT原理与应用开发【文末送书】
一键难忘的博客
03-08 6098
ChatGPT 是一款由 OpenAI 开发的大型语言模型聊天机器人，它基于 GPT-3.5 和 ChatGPT 3.5 模型构建，并采用了大量的训练数据进行训练。ChatGPT 能够生成类似人类的文本，并可以用于各种自然语言处理任务本书的封面上有一幅幅蝴蝶图案，这是因为作者们相信人工智能将会涌现出更多美丽的形态，恰如蝴蝶从蛹中蜕变一样，这也寓意希望读者阅读本书后将有崭新的领悟。赶紧拿起这本“蝴蝶书”，开启你的全新认知之旅吧！
【AIGC学习笔记】扣子平台——精选有趣应用，探索无限可能
bailichen800的博客
01-25 2427
由于近期业务发展的需求，我开始接触并深入了解了扣子平台的相关知识，并且通过官方教程自学了简易PE工作流搭建的技巧。恰逢周会需要准备与工作相关的分享主题，而我作为一个扣子平台的初学者，也想探索一下这个平台的开发能力究竟能达到怎样的水平。因此，我从扣子的官方商店中精心挑选了以下这些针对不同领域的有趣应用。每个应用我都附上了链接、测试案例，以及我个人对其实用程度和趣味程度的评分。欢迎对扣子平台感兴趣的读者们进行测试体验，并交流使用心得。
深度学习岩土工程+离散元PFC仿真应用=数字化智能岩土预测？噂都假嘟？
cuiliuyun的博客
06-19 1310
从基本物理模型的构建到岩土工程问题的复杂模拟，从数据驱动的分析到工程问题的智能解决，深度学习正以前所未有的动力推动岩土工程领域的革新。主要从事岩土工程数值模拟方法研究。地质学、建筑科学与工程、矿业工程、安全科学与灾害防治、公路与水路运输、水利水电工程、石油天然气工业、地球物理学、环境科学与资源利用、自动化技术等领域的科研人员、工程师、及相关行业从业者、跨领域研究人员。3.3 COMMAND命令（命令结构、创建模型、状态监测与绘图、控制模拟过程、求解控制、状态查询、与FISH语言的混合使用等）
机器学习实践应用
GitChat
04-12 2万+
内容简介 机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度等多门学科，专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为。机器学习是人工智能的核心，是使计算机具有 智能的根本途径。 本书通过对机器学习的背景知识、算法流程、相关工具、实践案例以及知识图谱等内容的讲解，全面介绍了机器学习的理论基础和实践应用。书中涉及机器学习领域的多个典型算法，并详细给出了机器学习的算法流程。 本书...
一个优秀的硬件工程师要具备的能力
weixin_42832780的博客
06-30 2727
一个好的硬件工程师实际上就是一个项目经理，你需要从外界交流获取对自己设计的需求，然后汇总，分析成具体的硬件实现。还要跟众多的芯片和方案供应商联系，从中挑选出合适的方案，当原理图完成后，你需要组织同事来进行配合评审和检查，还要和CAD工程师一起工作来完成的设计。与此同时，要准备好BOM清单，开始采购和准备物料，联系加工厂家完成板的贴装。” 　　基本知识 　　1) 基本设计规范 　　2) CPU基本知...
一文搞懂大模型！基础知识、 LLM 应用、 RAG 、 Agent 与未来发展
2301_78285120的博客
08-10 1829
这么一说，把LLM叫做自然语言处理工具可能没有那么准确，LLM 更多的是理解和生成文本。不过，从你的回答上，我在思考一个很重要的问题：对于 LLM 来说，生成具有语义和语法正确性的文本是不是还不太够，生成的文本和问题如何对应上的？比如有下面的问答：问题：2022年 NBA 总冠军是谁？回答：“我认为这个意大利面,就应该拌42号混凝土,因为这个螺丝钉的长度很容易影响到挖掘机的扭矩”单纯从语义和语法正确性貌似没有很大的问题，但是确并没有回答我的问题。
微调一个知乎风格大模型，有点上头~
2401_85375298的博客
05-06 1744
大模型的微调其实并没有想象中的困难，仅仅采用 transformers 一个库（本人没用 trl）稍微对训练数据做点处理就已经足够了，关键的问题在于数据的质量和数量。如果一个数据集人眼看上去都不是特别容易学习的，那么大模型同样会学习困难。采用 LoRA 的话，尽量将 rank 设置大一些，因为总的来说参数量越多效果越好（深度学习并不是参数量越多越容易过拟合，而是相反）。
毕业了，我的四年大学：平凡但不平庸（写给每一位想要认真学习的小伙伴）
帅地
06-24 1万+
去年十月份的时候，我分享了一篇关于我三年大学的文章：普普通通，我的三年大学，说实话，这篇文章还是激励了不少小伙伴，给很多人带来了动力。写这篇那会，我刚结束了自己的秋招，结束秋招的那一刻，可以说是 2019 年心情最放松的时刻了，对于没有读研的学生来说，秋招那一战，可以算是整个大学最重要的一战了，在这里，也希望各位小伙伴，也要早点做好准备。 时间是过的真快，一不小心就在公司实习了差不多三个月了，大学最后的作业 ---- 答辩和论文，也都处理完毕了，可以说我的大学，即将要画上一个句号了。 我的四年大学，可以说是
毕业半年，收获人生第一个一百万，聊聊我的四年大学
热门推荐
帅地
09-26 3万+
大家好，我是帅地。 双非校招拿大厂提前批 offer 在校期间从 0 到 1 摸索出一个 10 万垂直粉丝公众号 毕业半年依靠工作与副业挣到人生第一个 100 万 回过头来，帅地已经毕业一年多了，下面跟大家扯一扯我普普通通的四年大学吧 大一 大一第一学期这部分的事情最多了，所以会写的多一些，因为我觉得，在大一，我的思维发生了很大的改变，大一过后，我的想法、计划就基本有着落了，后面基本事按照自己的计划，去做自己喜欢的事了。 大一第一学期的第一要务：转专业 看过我之前文章的读者可能都知道，我大一第一学期不是计算
大咖齐聚！好好聊聊啥是AI大模型
Kaiyuan_sjtu的博客
04-15 4086
随着人工智能步入工业大生产阶段，AI大模型正在加速走出实验室，在全球范围内逐步实现产业落地应用的突破。自2020年至今，越来越多的科技巨头和科研机构参与其中。去年12月，百度发布了全球首个知识增强千亿级大模型——鹏城-百度·文心大模型，产业级知识增强“文心大模型”系列大模型也正式对外。百度文心大模型正从技术自主创新和加速产业应用两方面，推动中国AI发展更进一步。AI大模型...
自动化学习经验怎样好好利用大学四年学习
07-21
在理论学习的同时，要积极参与实验和实践活动，例如使用Multisim进行电路仿真，这不仅有助于理解和巩固理论知识，还能提前体验实际操作，提高问题解决能力。此外，还可以尝试参加电子设计竞赛，这能锻炼团队协作和...
《零基础学 PHP：从入门到实战》模块十：从应用到精通——掌握PHP进阶技术与现代化开发实战-5
zwh821的博客
12-06 738
本章通过构建简易内容管理系统(CMS)综合应用PHP核心技能，包括面向对象编程、PDO数据库操作、会话安全控制等。采用MVC模式组织代码，设计基础模型类和文章模型类实现数据操作封装。重点讲解权限控制机制和前后台分离策略，提供数据库连接管理、CRUD操作等完整代码示例，帮助读者完成从知识点学习到项目实战的过渡，掌握中小型Web开发的核心能力。
《Java Web 期末项目分享：MVC+DBUtils+c3p0 玩转数据库增删改查》——第一弹
zzy_wqe的博客
12-04 969
编写登录表单，提交到 LoginServlet；可读取 Cookie 自动填充用户名。启动 Tomcat，测试登录、增删改查是否正常（检查数据库数据变化、页面显示是否正确）；：编写表单，提交到对应 Servlet，实现数据录入 / 回显。确保未登录时直接访问 Servlet 会跳转到登录页。添加空值判断、数据库操作异常捕获，给出友好提示；
第一章、基础理论——第三节、软件测评相关标准
hq_nuan的博客
12-04 178
第一阶段 (1991) └── ISO/IEC 9126:1991 └── 6大特性：功能性、可靠性、易用性、效率、维护性、可移植性 第二阶段 (2001-2006) └── ISO/IEC 9126系列 (多部分标准) └── 模型扩展为：内部/外部质量 + 使用质量 第三阶段 (2011至今) └── ISO/IEC 25000 (SQuaRE) 系列标准 └── 质量模型系统化：产品质量(8特性) + 使用质量(5特性) + 数据质量。模块化、可重用性、易分析性、易修改性、易测试性、
芯片验证 (CV，Chip Validation)
Edward2022的博客
12-03 906
芯片领域：芯片验证 (CV，Chips Validation)
SSM社区疫情防控管理系统nt4k1（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)带论文文档1万字以上，文末可获取，系统界面在最后面
2509_93102542的博客
12-04 617
为解决社区疫情防控人工管理低效问题，开发 SSM 社区疫情防控管理系统。面向居民、工作人员等，提供打卡、物资订购、出入申请等功能，实现防控全流程数字化，提升工作效率与服务质量。
3、MVC的支持
iku_n的博客
12-03 516
Spring Boot 的 Spring MVC 支持通过自动配置简化了 Web 开发，提供 RESTful 路由、参数绑定和异常处理等核心功能。其特性包括：基于注解的请求映射（@GetMapping/@PostMapping）；灵活的参数处理（@PathVariable/@RequestParam）；内置 JSON/XML 消息转换；全局异常处理机制；文件上传支持；异步请求处理和 CORS 配置。同时还提供静态资源管理、视图解析等开箱即用功能，并通过 WebMvcConfigurer 接口支持自定义扩展，
Selenium自动化测试细节指南——接续上一篇细节解读
最新发布
道冲而用之或不盈，渊兮似万物之宗。
12-07 529
本文摘要： 本文是一系列Selenium自动化测试的实用指南，主要包含三个核心部分：1) assertTrue断言详解，通过裁判类比解释其验证功能；2) Selenium截图完整教程，涵盖类型转换、文件操作等关键技术点；3) JUnit5集成测试框架，重点讲解注解、页面对象模式等企业级测试实践。特别提供了无头模式调试方案，通过保存HTML源码和截图解决无界面调试难题。所有代码示例均配有详细注释和生动类比，帮助新手快速掌握自动化测试的核心概念和实用技巧。
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