python: opcua_server测试

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import time
from opcua import Server
import threading


class OpcServer:
    def __init__(self, js):
        self.ip = js["address"]
        self.server = None
        self.objects = None
        self.myobj = None
        self.NoErr = True
        self.TagNames = js
        self.vars = {}

    def Start(self):
        self.server = Server()
        self.server.set_endpoint(self.ip)
        self.objects = self.server.get_objects_node()
        self.myobj = self.objects.add_object(0, "TagNames")
        self.AddVars()
        self.server.start()

    def AddVars(self):
        for name in self.TagNames:
            if name == "address":
                continue
            v = self.myobj.add_variable("ns=2;s=" + name, name, 0)
            v.set_writable()
            self.vars[name] = v

    def Stop(self):
        self.NoErr = False

    def __Run(self):
        self.NoErr = True
        while self.NoErr:
            try:
             
<think>我们正在讨论Python中`if __name__ == "__main__":`这个常见结构,但在OPCUA库的上下文中。这个结构在Python脚本中用于判断当前模块是否作为主程序运行,而不是被导入到其他模块中。在OPCUA应用中,这个结构特别有用,因为它允许我们编写既可以作为独立脚本运行又可以作为模块被导入的代码。 在OPCUA库中,我们通常会在服务器或客户端的示例代码中看到这个结构。例如,当我们编写一个OPCUA服务器脚本时,我们可能会在`if __name__ == "__main__":`块中启动服务器。这样,如果我们只是导入这个模块(例如为了重用其中的某些函数或类),而并不想运行服务器,那么服务器就不会自动启动。 下面我将通过两个示例来说明在OPCUA库中这个结构的使用: 1. OPCUA服务器示例: 假设我们有一个脚本`my_opcua_server.py`,其中定义了一个OPCUA服务器,并在`if __name__ == "__main__":`块中启动它。 2. OPCUA客户端示例: 同样,客户端脚本也可以在`if __name__ == "__main__":`块中执行连接和读取操作。 这样设计的好处是,当我们直接运行这个脚本时(如`python my_opcua_server.py`),`__name__`会被设置为`"__main__"`,于是服务器启动。而如果我们在另一个脚本中导入这个模块(例如`import my_opcua_server`),那么`__name__`就会是模块名(`my_opcua_server`),而不会运行服务器启动代码。 下面我们来看具体的代码示例: **示例1:OPCUA服务器端代码** ```python from opcua import Server def setup_server(endpoint): server = Server() server.set_endpoint(endpoint) # ... 设置命名空间、添加节点等操作 ... return server if __name__ == "__main__": # 以下代码只有在直接运行此脚本时执行 server = setup_server("opc.tcp://localhost:4840") try: server.start() print("Server started at {}".format(server.endpoint)) # 保持服务器运行直到键盘中断 while True: pass except KeyboardInterrupt: print("Stopping server...") server.stop() ``` **示例2:OPCUA客户端代码** ```python from opcua import Client def read_temperature(client, node_id): client.connect() try: node = client.get_node(node_id) value = node.get_value() print(f"Temperature: {value}") finally: client.disconnect() if __name__ == "__main__": # 直接运行此脚本时,执行以下代码 client = Client("opc.tcp://localhost:4840") read_temperature(client, "ns=2;i=1234") ``` 在上面的例子中,我们定义了一个函数`read_temperature`来读取特定节点的温度值。当我们直接运行这个脚本时,`if __name__ == "__main__":`块中的代码会被执行,即创建客户端并调用读取温度的函数。如果我们在另一个脚本中导入这个模块,比如: ```python from my_client import read_temperature ``` 那么客户端连接和读取的代码不会自动执行,我们可以选择在适当的时候调用`read_temperature`函数。 总结:在OPCUA库中使用`if __name__ == "__main__":`的主要目的是为了区分当前模块是作为主程序运行还是被导入到其他模块中。这样可以提高代码的复用性和模块化,同时避免不必要的执行(如服务器的自动启动)[^1][^3]。 此外,在异步版本的OPCUAopcua-asyncio)中,我们同样会使用这个结构,但要注意异步代码的执行需要使用异步上下文管理器或者运行事件循环。 下面是一个异步服务器的示例: ```python import asyncio from asyncua import Server async def main(): server = Server() await server.init() server.set_endpoint("opc.tcp://0.0.0.0:4840") # ... 设置服务器 ... async with server: while True: await asyncio.sleep(1) if __name__ == "__main__": asyncio.run(main()) ``` 注意:在异步示例中,我们使用了`asyncio.run(main())`来启动异步主函数。这样,当我们直接运行脚本时,就会进入到异步的事件循环中。 因此,无论在同步还是异步的OPCUA代码中,`if __name__ == "__main__":`都扮演着相同的角色:确保脚本作为主程序运行时执行指定的代码块。 最后,需要强调的是,这个结构并不是OPCUA库特有的,而是Python编程中的通用实践。在编写任何Python模块时,如果希望模块既可以独立运行又可以被导入,都应该使用这个结构[^1][^3]。 §§相关问题§§ 1. 在异步OPCUA服务器中如何处理多个并发连接? 2. 如何将OPCUA服务器封装为可导入的Python模块? 3. OPCUA客户端脚本如何实现命令行参数解析? </think>### Python中`if __name__ == "__main__":`在OPCUA库中的含义与作用 在PythonOPCUA开发中,`if __name__ == "__main__":`是一个关键结构,其核心作用是**区分模块的入口执行与模块导入场景**。具体功能如下: #### 1. **模块执行隔离机制** 当脚本作为主程序直接运行时: ```python if __name__ == "__main__": # 以下代码仅在直接运行此脚本时执行 server = Server() server.set_endpoint("opc.tcp://localhost:4840") # [^1] server.start() print("OPCUA 服务器已启动") ``` - `__name__`会被自动设置为`"__main__"` - 服务器初始化代码会被执行 当脚本被导入其他模块时: ```python # 其他模块导入此脚本 import opcua_server # 此处不会触发服务器启动 ``` - `__name__`变为模块名(如`"opcua_server"`) - 服务器初始化代码不会执行,避免意外启动服务 #### 2. **在OPCUA开发中的典型应用场景** **场景1:安全启动服务器/客户端** ```python from opcua import Server def setup_server(): server = Server() server.set_endpoint("opc.tcp://0.0.0.0:4840") # ...添加节点等配置... return server if __name__ == "__main__": # 只有直接运行时才启动服务 server = setup_server() try: server.start() input("按Enter键停止服务器...") finally: server.stop() ``` **场景2:模块化脚本设计** ```python # sensor_client.py from opcua import Client def read_sensor_value(url, node_id): with Client(url) as client: return client.get_node(node_id).get_value() if __name__ == "__main__": # 命令行直接测试 print("温度值:", read_sensor_value("opc.tcp://plc1", "ns=2;i=451")) ``` **场景3:异步服务控制** ```python import asyncio from asyncua import Server async def run_server(): server = Server() await server.init() # ...异步配置... if __name__ == "__main__": asyncio.run(run_server()) # [^3] ``` #### 3. **技术价值分析** | 优势 | OPCUA开发中的意义 | |------|-------------------| | **避免副作用** | 防止导入时意外启动服务占用资源 | | **模块复用性** | 允许将OPCUA逻辑封装为可导入库 | | **测试隔离** | 支持单元测试时安全导入模块 | | **入口点清晰** | 明确标识程序执行起点 | #### 4. **最佳实践建议** 1. **服务启动隔离** 所有服务初始化代码(`server.start()`, `client.connect()`)必须放在`__main__`块内[^1] 2. **功能模块化设计** ```python # opcua_utils.py def create_variable(parent, name, value): return parent.add_variable("ns=2", name, value) if __name__ == "__main__": # 模块自测试代码 server = Server() var = create_variable(server.nodes.objects, "TestVar", 0) print(f"创建变量: {var}") ``` 3. **异步安全控制** ```python if __name__ == "__main__": import uvloop uvloop.install() # 提升异步性能[^3] asyncio.run(main_async()) ``` > 该机制本质是Python模块系统特性,但在OPCUA这类网络服务开发中尤为重要:确保服务仅在显式调用时启动,避免资源冲突和安全风险[^1][^3]。
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