ANONYMOUSLYCN-优快云博客

原创 python的setup问题

今天在使用python的扩展包的时候遇到了一些问题特此记录下来。首先看一下有什么命令：Standard commands: build build everything needed to install build_py "build" pure Python modules (copy to build directory) build...

2019-07-03 18:34:01 3571 2

原创 hdf5内存问题

h5 = pd.HDFStore('test_c4.h5','a', complevel=4, complib='blosc')for tpath in files[:5]: code = tpath.split('\\')[-1][:-4] data = pd.read_csv(tpath, encoding='gbk') h5['min1'+cod...

2019-06-18 21:58:33 1484

原创 Python hdf5 优化神经网络读取文件

Python下的HDF5文件需要依赖h5py工具包，首先我们需要安装这个包创建文件和数据集使用`h5py.File()方法创建hdf5文件h5file = h5py.File(filename,'w')然后在此基础上创建数据集：X = h5file.create_dataset(shape=(0,args.patch_size,args.patch_size),　 ...

2019-06-18 21:53:52 1366 1

原创 nn.BCELoss与nn.CrossEntropyLoss的区别

以前我浏览博客的时候记得别人说过，BCELoss与CrossEntropyLoss都是用于分类问题。可以知道，BCELoss是Binary CrossEntropyLoss的缩写，BCELoss　CrossEntropyLoss的一个特例，只用于二分类问题，而CrossEntropyLoss可以用于二分类，也可以用于多分类。不过我重新查阅了一下资料，发现同样是处理二分类问题，BCELoss与Cr...

2019-06-18 20:13:25 2409

原创 MTCNN实现的几点问题初探

MTCNN实现的几点问题初探MTCNN介绍技术细节实现中的问题：MTCNN介绍MTCNN，Multi-task convolutional neural network（多任务卷积神经网络），将人脸区域检测与人脸关键点检测放在了一起，基于cascade框架。总体可分为PNet、RNet、和ONet三层网络结构，构建图像金字塔首先将图像进行不同尺度的变换，构建图像金字塔，以适应不同大小的人脸...

2019-06-18 18:29:25 1375

原创 python arff 转换为mat

python arff 转换为mat近来见到一种神奇的格式arff格式，需要将这种格式转化为matlab可以读取的数据，即mat文件。首先我们看一下arff数据是什么样子的：首先arff数据都有一个索引：这里记录的数据每一个维度是什么意思。而下面的数据有两大类：压缩矩阵和非压缩矩阵：压缩矩阵看起来比较小，因为他只是记录了一部分的信息，就是稀疏矩阵的一部分有信息的数...

2018-05-04 20:50:34 1850 7

转载基于Landmark的人脸对齐以及裁剪方法

利用Landmarks进行人脸对齐裁剪是人脸检测中重要的一个步骤。效果如下图所示：基本思路为：a.人脸检测　　人脸的检测不必多说了，基本Cascade的方式已经很不错了，或者用基于HOG/FHOG的SVM/DPM等。这些在OpenCV，DLIB都有。b.在检测到的人脸上进行Landmarks检测，获得一系列的Landmark点　　对齐算法很多，特别是前几年人脸对齐获得了巨大...

2018-05-01 14:46:12 3060

原创 Ubuntu18.04或gcc7 安装caffe报错的解决方法

Ubuntu18.04或gcc7 报错的解决方法近来Ubuntu 发布了18.04版本，界面变化很打意识手贱就更新了上去。然后编译的时候先是报告了GCC版本过高，好吧，那安装低版本。在ubuntu18.04里好像只有gcc4.8可以使用于是使用命令sudo apt-get install gcc-4.8进行安装。然后看看系统中有多少的gcc版本。ls /usr/bin/gcc*使用...

2018-04-30 20:50:20 4367 2

原创 Pyqt5中的QDialog与QMainWindow的转换

Pyqt中的QDialog与QMainWindow的转换前言前两天看到了一个Blog里实现了用python3 和Pyqt5构建一个Page Designer的小程序。链接如下：http://blog.sina.com.cn/s/blog_c22e36090102x1p3.html 其界面如下：但是这里有个问题，没有最大化和最小化的按钮。在代码中我们看到这样的一段：clas...

2018-03-15 13:41:49 3197 1

原创 <机器学习>(周志华)读书笔记 -- 第六章支持向量机

支持向量机是当下比较经典的一个算法，其中台湾大学林智仁教授还开发了一个简单快速的svm库--libsvm这个svm的程序在目前各个机器学习包中都有广泛的嵌入式用。但是我们仍然需要对SVM的原理进一步了解。SVM是一个经典的二分类模型。6.1 间隔与支持向量对于两类数据来说，有很多种划分的选择可以把这两类数据基于某种维度进行划分，但是，这里出现了一个问题，不同的划分肯定带来的效果不同，那么哪...

2017-07-25 16:52:50 2787

原创 QT5 Hello Word！

在进行helloword之前，肯定是安装QT环境，在这里，我们都知道有一个QT Creator是官方的一个IDE（集成开发环境），在这里，没有什么可以说的，直接下载安装就可以了，但是安装完成以后会发现无论是示例还是教程都是空白的，这个是因为没有安装QT版本，这里的QT Creator实际上就是一个文本编辑器就像Sublime Text一样，只是实现了对本文的编辑，同时还能够实现调用编译器对代码进行

2017-07-23 18:10:30 524

原创 <机器学习>(周志华)读书笔记 -- 第五章神经网络

神经网络大概是当下最热门的技术之一了，很多没有学过计算机的同学们都知道深度神经网络之类的热词。但是神经忘光了实际上已经很早了，在1988年的时候，就已经提出了这个概念。而1943年，就已经有了M-P神经元模型。也就是说，科学技术的发展不是跃进式的，而是循序渐进的。5.1 神经元模型1943年，McMulloch and Pitts将神经元抽象为：然后对输出再经过一个激活函数，得

2017-03-30 14:22:24 1385

原创 <机器学习>(周志华)读书笔记 -- 第四章决策树

4.1 基本流程决策树是什么?要想解决这个问题，首先要弄明白的就是计算机中的树是什么。树，我们在计算机中很常见了，有二叉树，哈夫曼树等等，总结一下共同点的时候就是，对一个当前节点而言，下一个个节点有多个节点可以选择的结构。简单的说就是有分叉的结构就是树（可能这样说也不严谨）。而决策树就是利用了这种分叉来判断的树。如图就是一个决策树：一个决策树包含了一个根节点，若干个内部节点和若干个叶节

2017-03-28 19:58:07 1286

原创 <机器学习>(周志华)读书笔记 -- 第三章线性模型

3.1 基本形式为啥叫做线性模型呢？因为这个很像是f（x）=ax+b的形式，在图形上看是一个直线，只是斜率和截距不一样而已。3.2 线性回归这个就有意思了，这里x是给的数值，f(x)是预测值，w，b是变量，那么变量的更新就是个大问题，其实神经网络在这里也是面临了这个问题，就是变量的更新。这里先是放置了一个w，b的更新的大致方向，就是使得预测和真实值接近嘛。然后化简一

2017-02-19 19:18:29 1474

原创 python 照片文件名分类

首先就是我为什么要写这个小工具。因为照片实在是太多了，当时手机拍下来了，就拷贝到一个文件夹，久而久之，文件夹里面已经有2000+个文件了，于是决定用python来吧照片按年分类（其实有很多办法，根本不用这么麻烦，但是这里也是熟悉一下python的文件操作）。首先观察原始数据，发现无论是2013_10_31_11_33_49.jpg这种还是C360_2013-10-16-18-10-18-977

2017-02-17 17:19:03 3685 1

原创 <机器学习>(周志华)读书笔记 -- 第二章模型评估与选择

2.1 经验误差与过拟合通常,我们使用"错误率"来表示分类中错误的样本占总样本的比例.如果m个样本中有a个错误样本则错误率E=a/m,对应的,1-a/m称为精度,即"精度"=1-"错误率".更一般的情况来说,我们把机器学习的预测输出和样本真实输出之间的差异称为"训练误差"或者"经验误差".一般来说,如果在训练集中的表现精度高,而在测试集中表现的精度小,一般是过拟合.相反,如果是精度都

2017-02-13 15:55:27 3130

原创 <机器学习>(周志华)读书笔记 -- 第一章绪论

1.1 引言因为人们在生活中通过"经验"可以对所看到,所听到的事物作出判断.机器学习试图研究如何通过计算的手段,利用经验来改善系统自身的性能.这里的"经验",通常是在数据中体现的,机器学习的主要研究内容就是通过这些数据,产生模型,即"学习算法". 有了学习算法,我们给学习算法数据的时候,学习算法可以基于这些数据生成模型.模型是对于对应情况的判断准则,例如:通过颜色,声音判断一个西瓜是否是一个

2017-02-06 21:07:30 894

原创 caffe在centos中艰难的安装

学校有一台Centos 6.6final的服务器，首先就是因为之前其他同学把自带的python2.6升级到了python2.7而产生的yum不可用的问题。解决方法： rpm重新安装yum相关的包。并且通过 vi /usr/bin/yum 修改 #!/usr/bin/python 为 #!/usr/bin/python2.6 然后运行 yum update 升级系统，

2016-12-31 22:58:19 594

转载 geohash算法原理及实现方式

原地址：http://www.cnblogs.com/dengxinglin/archive/2012/12/14/2817761.htmlgeohash算法原理及实现方式1、geohash特点2、geohash原理3、geohash的php 、python、java、C#实现代码4、观点讨论 w微博:http://weibo.com/dxl0321geoh

2015-04-21 12:59:17 1140

原创关于Microsoft SQL2000数据库无法连接的解决方法

这两天，对于用友U890的

2014-08-06 17:40:59 1457

转载 Bundle savedInstanceState的作用

写过Android程序的都知道Activity中有一个名称叫onCreate的方法。该方法是在Activity创建时被系统调用，是一个Activity生命周期的开始。可是有一点容易被忽视，就是onCreate方法的参数savedInstanceState。因为在一般的程序开发中，很少用到这个参数。onCreate方法的完整定义如下:public void onCreate(Bundle s

2014-07-27 22:15:09 532

原创大一课设---C语言--通讯录管理系统

#include #include #include struct Sign{char name[8];char sex[4];char birthday[12];char phone[11];char postcode[7];char addr[30];struct Sign *next;}pe; char PhoneCop[4] ;

2014-07-20 08:56:54 22231 11