【R语言进阶】VECTOR, MATRIX和DATAFRAME的区别

数据结构与向量矩阵数据框详解：类型一致性与维度差异

最新推荐文章于 2025-10-10 10:11:28 发布

原创最新推荐文章于 2025-10-10 10:11:28 发布 · 1.1k 阅读

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本文探讨了一维向量（如数值、字符和逻辑值的统一类型）和二维矩阵的结构，以及数据帧的灵活性，强调了它们在数据处理中的关键特性。同时，区分了不同数据结构之间的类型规则和维度变化。

Vectors (one dimensional array): can hold numeric, character or logical values. The elements in a vector all have the same data type.
Matrices (two dimensional array): can hold numeric, character or logical values. The elements in a matrix all have the same data type.
Data frames (two-dimensional objects): can hold numeric, character or logical values. Within a column all elements have the same data type, but different columns can be of different data type.
VECTOR向量（一维数组）：可以保存数字、字符或逻辑值。向量中的元素都具有相同的数据类型。
MATRIX（二维数组）：可以保存数字、字符或逻辑值。矩阵中的元素都具有相同的数据类型。
DATAFRAME（二维对象）：可以保存数字、字符或逻辑值。在一个列中，所有元素都具有相同的数据类型，但不同的列可以具有不同的数据类型。