gemmax的博客

序言这篇文章翻译自Titanic Data Science Solutions这篇文章带我们浏览了对于解决Kaggle这样的数据科学竞赛的典型工作流程。在Kaggle的Kernels里有很多优秀的notebook来学习实际的数据科学竞赛。然而多数将跳过一些对于答案的发展（产生）过程的解释，这些notebook是专家为专家提供的。(However many will skip some ...

序原文链接重构发行 2017.01.29我们主要基于(a)从读者那收集的评价；(b)从Jupyter kernel2.7移植到Kaggle kernel3.5的错误；(c)阅览了一些更好的实践kernels重构了notebook。用户评价对于如将数据中的名称转换为数值的特定操作组合训练和测试数据。(thanks @Sharan Naribole) 正确的观察 - 近30%...