现有orders 表和 orderdetails 表表示订单和订单的详细情况, 字段如下:
orders : orderid (pk) , orderdate (date) , customernumber (number)
orderdetails : orderid (pk) , orderdetailsid (pk) , price , quantity , product_id
现在数据库要更新orders 表的数据,级联的就会更新orderdetails 表的数据, 然后我们刷新数据仓库乙的事实表orderdetails , 一开始的执行思路可能是这样的:
step1: 从orders 表读某个条件的数据,我们比方说orderdate 大于2008年4月,然后我们只要orderid ,sql 象下面这个样子
select orderid from orders where orderdate < 2008年四月.
step2: 把orderid 当成参数传给orderdetails ,然后读取所有符合orders表里面orderid 的orderdetails 记录:
select * from orderdetails where orderid = ? ( 这个?的参数是由前面一个步骤来的)(这个读取的过程是大量循环的读取)
step3: 然后把这些orderdetails 记录怎么样到数据仓库乙……..
*************
step1:
select orderdetails.orderid , orderdetailsid , price , quantity , product_id
from orders , orderdetails
where orders.orderid = orderdetails.orderid
and orders.orderdate < 2008年四月
step2: 更新数据仓库乙中的对应数据.
两个ETL设计的结果相同,性能天壤之别
查看完整版: ETL性能优化
orders : orderid (pk) , orderdate (date) , customernumber (number)
orderdetails : orderid (pk) , orderdetailsid (pk) , price , quantity , product_id
现在数据库要更新orders 表的数据,级联的就会更新orderdetails 表的数据, 然后我们刷新数据仓库乙的事实表orderdetails , 一开始的执行思路可能是这样的:
step1: 从orders 表读某个条件的数据,我们比方说orderdate 大于2008年4月,然后我们只要orderid ,sql 象下面这个样子
select orderid from orders where orderdate < 2008年四月.
step2: 把orderid 当成参数传给orderdetails ,然后读取所有符合orders表里面orderid 的orderdetails 记录:
select * from orderdetails where orderid = ? ( 这个?的参数是由前面一个步骤来的)(这个读取的过程是大量循环的读取)
step3: 然后把这些orderdetails 记录怎么样到数据仓库乙……..
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step1:
select orderdetails.orderid , orderdetailsid , price , quantity , product_id
from orders , orderdetails
where orders.orderid = orderdetails.orderid
and orders.orderdate < 2008年四月
step2: 更新数据仓库乙中的对应数据.
两个ETL设计的结果相同,性能天壤之别
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