Gemini1995的博客

提供了灵活、易用的方式来将配置文件中的内容映射到 Java 类中。它支持复杂的嵌套结构、列表、Map 类型，并且可以结合JSR-303校验注解进行数据验证。适用于处理复杂配置场景，并提高配置管理的安全性和可维护性。

然后，在需要异步执行的方法上加上@Async注解。注意，异步方法需要返回void或Future类型（如// 模拟耗时操作 try {} System . out . println("异步方法执行完成");try {} return CompletableFuture . completedFuture("异步方法带返回值执行完成");} }// 模拟耗时操作 try {} System . out . println("异步方法执行完成");try {

Java 8StreamAPI 提供了非常强大的声明式操作集合的方式。通过中间操作可以实现复杂的流水线式操作，终端操作则负责最终的结果计算。StreamAPI 简化了数据处理逻辑，特别是通过并行流可以提高性能，使得处理大数据集变得更加高效和直观。

事务是一种确保数据库操作要么全部成功，要么全部失败的机制，确保数据的一致性和完整性。: 事务超时时间，指定事务的超时时间（以秒为单位）。如果事务在指定的时间内没有完成，则会被强制回滚。如果抛出了这些异常类型中的任何一个，则事务不会回滚，即使。: 指定哪些异常类型会导致事务回滚。如果抛出了这些异常类型中的任何一个，则事务会被回滚。: 事务传播行为，指定事务的传播方式。: 事务隔离级别，指定事务的隔离级别。: 通过异常的类名指定哪些异常不会导致事务回滚。: 通过异常的类名指定哪些异常会导致事务回滚。

静态代理和动态代理是Java中常用的两种代理模式，用于为目标对象提供额外的功能。

【代码】Java 中对象List 转map实践。

切面（Aspect）：拦截定时任务方法。通知（Advice）：在方法执行前后进行日志记录和异常处理。日志记录：记录方法的开始、结束时间和执行状态。异常处理：在方法执行失败时记录异常信息。

为了方便问题诊断，有时候会想要查看接口的传入参数以及输出参数，来判断接口是否有问题，所有需要相关的打印功能，但是在相关接口上手动输入有太麻烦了，所以借助切片来实现相关功能。

Ant 风格的路径模式：使用**和?等符号来匹配 URL 路径，主要用于文件路径匹配。MVC 风格的路径模式：使用{}占位符来匹配路径变量，适用于 Spring MVC 控制器的请求映射。选择使用哪种模式取决于具体的应用场景和需求。对于需要匹配复杂 URL 模式的场景，MVC 风格的路径模式更为灵活和强大。

使用时，代码简洁，适合大多数简单的同步需求。使用时，代码更加灵活，适合需要高级功能和更高并发控制的场景。根据具体需求选择合适的同步机制，能更好地实现线程安全和高效的并发控制。

AQS是Java并发库中的一个框架类，用于构建锁或其他同步器（如信号量、读写锁等）。AQS利用一个FIFO（First-In-First-Out）队列来管理获取锁的线程。原理：状态变量：AQS内部维护一个状态变量（state），用于表示同步状态。队列：线程通过CAS操作尝试获取锁，如果失败则被加入到AQS维护的一个FIFO等待队列中。独占模式和共享模式：AQS支持独占模式（如）和共享模式（如节点管理：AQS使用内部的Node类来表示等待队列中的每个线程节点。

存在一些缺点，但它仍然是一种非常有用的同步工具，特别是在需要更多控制和灵活性的情况下。在使用时，需要仔细考虑其使用场景和性能影响，并确保正确使用和释放锁以避免出现问题。是 Java 中用于实现可重入锁的类，虽然它提供了比内置的。

总的来说，线程池会尽量保证异常的影响范围最小化，并且提供了灵活的机制来进行异常处理，开发人员可以根据实际情况来选择合适的方式来处理异常。

需要根据实际的业务需求和系统特点来选择合适的拒绝策略，以保证系统的稳定性和性能。这些拒绝策略可以在创建线程池时通过。的构造函数来指定，或者通过。

在线程池中，触发最大线程条件通常是指线程池中的活动线程数量达到了最大线程数（Maximum Pool Size）时所发生的情况。当提交的任务数量超过了核心线程数并且工作队列已满时，线程池会根据最大线程数的设置决定是否创建新的线程来处理任务。触发最大线程条件的发生通常意味着线程池已经达到了处理任务的最大能力，无法再创建新的线程来处理额外的任务。在此情况下，线程池可能会根据拒绝策略来处理无法执行的任务，例如抛出异常、将任务添加到队列中等待执行，或者由提交任务的线程来执行任务。

在 CPU 密集型和 I/O 密集型场景下，合适的线程池参数设置可以提高系统的性能和资源利用率。

每种类型的线程池都有自己特定的用途和适用场景，可以根据实际需求选择合适的线程池类型和对应的工作队列。

这些参数可以根据实际需求来配置，以达到最佳的性能和资源利用效率。

过大的线程池会增加线程上下文切换的开销，而过小的线程池会导致任务排队和执行延迟。：线程池的队列用于存放等待执行的任务，当任务提交速度过快时，队列可能会出现堆积，导致系统响应变慢，甚至系统崩溃。：线程池在运行时会持续占用一定数量的线程资源，这可能导致系统的资源紧张，尤其是在高并发或资源有限的环境下。：线程池中的任务是异步执行的，因此它们的执行顺序不确定，可能会导致一些依赖顺序的任务出现问题。：由于线程池中的线程是由线程池管理的，因此在出现问题时可能会难以进行调试和定位。：线程池中的任务异常处理通常需要通过。

实例，可以通过 synchronized 或者 Lock 来同步访问，确保在同一时刻只有一个线程在使用。无论选择哪种方式，都需要注意确保线程安全，以避免在多线程环境中出现数据不一致或其他并发问题。可以让每个线程拥有独立的变量副本，从而避免线程间的共享和竞争。实例，而不是共享一个实例。这样可以确保每个线程都有自己的。：如果必须在多个线程之间共享。来保证每个线程都有自己的。：在每个线程中创建独立的。实例，避免线程间的竞争。的实例包含一个内部的。

锁的升级过程是动态的，取决于实际的竞争情况。JVM 会根据线程竞争的情况和同步块的执行频率来选择合适的锁状态，以尽量减少竞争开销并提高程序性能。在 Java 中，锁的升级指的是从偏向锁到轻量级锁再到重量级锁的转变过程。这种升级是为了在多线程环境中提供更好的性能和更低的竞争开销。

关键字在 Java 中用于实现线程同步，确保在多线程环境下对共享资源的访问是安全的。当应用于方法时，它可以用于静态方法和普通方法，但二者之间确实存在一些区别。，所有实例对象共享同一个锁，因此如果有多个实例对象同时调用该方法，它们会相互阻塞，只有一个线程能够进入该方法执行。，每个实例对象都有自己的锁，因此如果有多个实例对象同时调用该方法，它们之间不会相互阻塞。关键字时，需要考虑到线程安全性、性能和应用场景等因素。

内存屏障（Memory Barrier）：内存屏障是JVM提供的一种机制，用于控制线程之间的内存可见性和指令重排序。内存屏障可以分为读屏障和写屏障，读屏障确保某个线程的读操作不会读取到过期的值，写屏障确保某个线程的写操作对其他线程可见。线程对变量的操作都是在工作内存中进行的，而不是直接在主内存中进行。主内存（Main Memory）：主内存是所有线程共享的内存区域，用于存储变量的值。所有的变量都存储在主内存中，当一个线程修改了主内存中的变量时，其他线程可以看到这个修改。

操作线程安全，可以使用同步机制来确保在同一时刻只有一个线程能够执行该操作。比如，可以使用锁、原子操作或其他线程安全的计数器。例如，在Java中，可以使用。的当前值，然后都增加了它并尝试写回，那么最终的结果可能会比预期的增加次数少1或2，这取决于并发写操作的先后顺序。，这三个步骤并不是原子操作，也就是说，在多线程环境下，多个线程同时执行。可能会产生竞争条件，导致不确定的结果。的当前值、增加它、然后将结果写回。操作并不是线程安全的。例如，如果两个线程同时读取了。操作实际上包含了读取。

死锁是多线程或多进程并发执行时可能出现的一种严重问题，它发生在两个或多个线程或进程彼此持有对方所需资源而无法继续执行的情况下。：至少有一个资源必须是独占性的，即一次只能被一个进程或线程使用。如果一个资源已经被一个进程或线程占用，那么其他进程或线程必须等待释放。：一个进程或线程可以在持有一些资源的同时请求另外的资源，而且在等待的过程中不释放它当前持有的资源。：存在一个进程或线程的资源需求链，使得每个进程或线程都在等待下一个进程或线程所持有的资源。：资源不能被抢占，只能被持有它的进程或线程显式地释放。

当多个线程同时访问和修改共享数据时，由于执行时序的不确定性，可能导致数据的不一致性或损坏。这种情况下，结果取决于线程的执行顺序，而不是程序设计的逻辑。：在多线程环境中，由于CPU和缓存的工作方式，可能会导致对共享内存数据的读取操作无法及时看到其他线程对该数据的修改，从而产生一致性问题。：针对一些操作，例如读取和修改一个共享变量，如果该操作不是原子的（即不可被中断），则在多线程环境中可能会出现不确定的结果。线程的安全性问题主要体现在多线程并发执行的情况下，可能会出现的数据竞争和不一致性。

综上所述，CMS垃圾回收器在提供低停顿时间方面具有优势，但也存在停顿时间不可避免和内存碎片化等问题。选择合适的垃圾回收器应基于应用程序的性能需求和特性。

CMS（Concurrent Mark-Sweep）和G1（Garbage-First）是Java虚拟机（JVM）中两种不同的垃圾回收器，它们在设计、行为和适用场景上有一些显著的区别。总的来说，虽然CMS和G1都是并发垃圾回收器，但它们在内存分配、停顿时间和可预测性等方面有所不同。在选择合适的垃圾回收器时，需要考虑应用程序的特性、性能需求以及对停顿时间的敏感度。

在 Java 8 及之前的版本中，默认的垃圾回收器通常是串行垃圾回收器（Serial Garbage Collector），尤其是在客户端模式下。而在服务器模式下，默认的垃圾回收器通常是并行垃圾回收器（Parallel Garbage Collector）。从 Java 9 开始，引入了一种新的垃圾回收器，即 G1 (Garbage-First) 垃圾回收器，它逐渐取代了 Parallel 和 CMS (Concurrent Mark-Sweep) 垃圾回收器，成为默认的垃圾回收器。

频繁的Full GC可能会影响应用程序的性能和稳定性，因此需要进行排查和解决。通过以上方法可以逐步排查和解决频繁Full GC的问题，提高应用程序的性能和稳定性。

触发GC的时机并不是固定的，而是由JVM根据当前堆内存的使用情况、对象的存活情况以及GC算法等因素动态决定的。通常来说，Minor GC的频率会比Full GC高，因为它只对年轻代进行回收，而Full GC则会耗费更多的时间和资源。在Java虚拟机（JVM）中，垃圾收集（Garbage Collection）的过程分为两种主要类型：Minor GC和Full GC。

方法可能会触发垃圾回收，但这并不是一个可靠的方法来管理内存。过多地依赖手动触发垃圾回收可能会导致性能下降，因为它会导致应用程序停顿，并且可能破坏垃圾回收器的优化策略。实际上，虚拟机可以选择忽略这个请求，或者只在某些条件下执行垃圾回收，比如系统资源不足时才执行。相反，应该让垃圾回收器自行管理内存，并且尽可能使用适当的内存管理技术，如合理使用对象的生命周期、避免内存泄漏等。的具体实现行为做出具体规定，它只是一个建议，表示希望垃圾回收器执行垃圾回收操作。因此，一般来说，最好不要在代码中频繁地调用。

除了以上列举的常见情况外，还有一些其他情况也可以创建 GC Roots，具体取决于Java虚拟机的实现和运行环境。总的来说，GC Roots 就是能够直接或间接地引用到堆中对象的特殊对象集合，确保这些对象不会被垃圾回收器回收。在Java中，GC Roots 是一组特殊的对象，它们被认为是可达的，并且不会被垃圾收集器回收。：活跃线程中的本地变量引用的对象，以及正在执行的方法中的参数对象都属于 GC Roots。：JNI 中本地方法引用的对象也被视为 GC Roots。方法所在的线程，以及其他通过。

请注意，这只是一小部分可能的参数，实际应用中可能需要根据具体情况进行调整，并且这些参数可能随着JVM版本的不同而有所变化。调优时应该根据应用的特性、硬件环境和负载情况进行合理的参数设置。Java虚拟机（JVM）的调优是一个复杂而关键的任务，可以通过多种参数来实现。

方法是一个被垃圾回收器调用的特殊方法，用于执行对象在被回收之前的清理操作。当Java虚拟机确定某个对象没有被任何引用引用时，会将其标记为垃圾对象，接着在适当的时间由垃圾回收器回收这些对象。方法的调用会对垃圾回收器的性能产生一定的影响，因为需要额外的时间来执行这些清理操作。：执行一些对象的清理操作，比如清理对象内部的缓存、清理临时文件等。方法，垃圾回收器会先调用这个方法来允许对象进行一些清理工作。方法的调用时间也是不确定的，不能保证对象在何时被回收以及。：由于垃圾回收器的工作时间不确定，

在Java中，引用类型指的是一种数据类型，用于存储对象的引用或内存地址，而不是直接存储对象本身。这些类型的变量存储的是对象的引用，而不是对象本身。当你创建一个引用类型的变量时，实际上是在内存中分配了一个指向对象的引用，而对象本身则存储在堆内存中。引用类型的主要特点是可以动态地创建对象，并且可以通过引用来操作对象的属性和方法。在Java中，引用类型的变量存储的是对象的引用，而不是对象本身的数据。Java中的数组是引用类型，可以存储基本数据类型的值，也可以存储引用类型的值（即对象的引用）。

Java 8 的垃圾回收器主要包括 Serial、Parallel、CMS 和 G1 四种。在运行时，垃圾收集器根据配置和应用程序的需求来选择合适的回收策略，以达到平衡吞吐量、停顿时间和内存利用率等方面的要求。

如果没有正确清理 ThreadLocal 中的对象，它们将一直存在于 ThreadLocalMap 中，直到线程被销毁，而这时它们可能已经不再需要了，但却仍然占用着内存。ThreadLocal 可能会导致内存泄漏的主要原因是，如果使用不当，ThreadLocal 中存储的对象会一直存在于线程的上下文中，即使线程已经完成或被回收，这些对象仍然存在于 ThreadLocalMap 中，从而导致内存泄漏。：确保在不再需要时显式地调用 ThreadLocal 的 remove() 方法，以移除线程相关的对象。

在这种情况下，如果内部类持有对外部类的引用，外部类将无法被垃圾收集器回收，即使外部类不再被使用。：如果非静态内部类持有对外部类的引用，并且外部类的实例化生命周期比内部类长，那么内部类会一直持有对外部类的引用，导致外部类无法被垃圾收集器回收。：可以考虑使用弱引用来持有外部类的引用，这样在没有其他强引用指向外部类时，垃圾收集器就可以回收外部类。：如果内部类不需要访问外部类的实例变量或方法，可以将其声明为静态内部类，这样就不会持有外部类的引用。通过注意这些点，可以避免内部类持有外部类引用导致的内存泄漏问题。

为了避免内存泄漏，开发人员应该注意及时释放不再需要的对象引用，避免在静态集合中持有对象引用，谨慎使用长期生命周期的引用，及时取消注册监听器和回调，以及定期清理缓存。：在某些情况下，对象的生命周期可能比预期更长，例如，将对象引用传递给静态变量或长期存在的对象中（如单例模式），这可能会导致对象无法被垃圾收集器释放。：如果将对象添加到静态集合（如静态Map或静态List）中，并且忘记从集合中删除这些对象，那么这些对象将一直存在于内存中，即使它们不再被使用。