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RSS订阅原创 CPU缓存揭秘
多级缓存结构主要是为了形成一个高效的缓存层次结构，每层均有不同的作用：L1缓存用于存储访问最频繁访问的数据和指令，由于容量有限，它的命中率非常高，但不能存储太多数据L3缓存是多核处理器的核心共享资源，使得不同核心之间可以共享数据，能够显著减少数据传输的延迟和带宽需求。L2缓存作为L1缓存和L3缓存之间的中间层，可以有效地减少对L3缓存和主内存的访问次数。许多基准测试和实际应用表明，包含L2缓存的多级缓存结构在大多数情况下能够提供最佳的性能。
2024-09-20 14:40:31
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原创 浅淡Python中的__name__
但这与C/C++里的main函数相去甚远，因此初次接触Python的人可能并不习惯。实际上Python存在类似的运行机制，虽然运行方式截然不同：Python使用缩进对齐组织代码的执行，所有没有缩进的代码——非函数定义和类定义，都会在载入时自动顺序执行，这些代码都可以认为是Python的main函数。当一个文件被作为模块import到程序中，它会直接成为代码的一部分，因此当在一个文件内import另一个模块（文件）时，会自动执行该模块内所有没有缩进的代码。
2024-09-12 15:19:56
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原创 Python中的魔法方法__repr__和__str__详解
当我们直接打印一个python类对象时，得到的通常是类似“”这样一段字符，无法获得对象的具体状态。这个时候我们就可以重新定义/重写对应类的魔术方法__repr__和__str__，使得我们在打印对象时能够获得对象的当前状态信息。
2024-09-12 11:25:56
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原创 什么是斯坦悖论？
我们实际上在做的是“参数估计”，也就是基于分布的样本，推断分布的一些潜在参数。为了量化我们的估计的优良程度，可以选择一个称为“损失函数”的函数。均方误差是一个常见的选择，如我们估计平均值是。
2024-02-01 21:48:12
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原创 为什么样本方差的分母是n-1
最简单的解释，因为计算均值已经用了n个数的平均来做估计，因此在求方差时，只有n-1个数和均值信息是不相关的。因此在计算方差时，要除以n-1，而非n。可以看到，样本方差等于总体方差减去样本均值的方差，如果用样本均值估计总体均值，对总体方差的估计是有偏差的，偏差就是样本均值的方差。可见，对样本均值估计的方差随着样本数的增加而减小，样本越多，样本均值越是集中在总体均值附近。此时，计算样本方差的分母就是n，而不再是n-1，符合我们的直觉。，样本方差公式里系数的分母变成n-1，此时对总体方差的估计就是无偏的。
2024-01-30 21:05:07
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空空如也
空空如也
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