R中提供了丰富的可视化函数,将数据以图像的形式展现出来,将变量的分布可视化展示展示单变量和多变量的展示
1、条形图
条形图也叫柱状图,主要用于类别型变量展示
使用barplot()绘制
格式:
barplot(height)是一个向量或者矩阵,即简单条形图和堆积条形图,默认是绘制垂直条形图。
beside=FALSE:堆砌条形图 beside=TRUE:分组条形图
表示均值,中位数、标准差的条形图:使用数据整合函数来生成条形图。
实例:
探索类风湿性关节炎新疗法,研究结果的例子
需要下载安装VCD,使用VCD包中Arthritis数据框中。
Improved:治疗结果
代码:
需要下载vcd包:install.packages(‘vcd’),选择香港镜像
library(vcd)
counts <-table(Arthritis$Improved)
counts
barplot(counts,main=“Simple Bar Plot”,xlab=“Improvement”,ylab=“Frequency”)

水平条形图:
barplot(counts,main=“Horizontal Bar Plot”,ylab=“Improvement”,xlab=“Frequency”,horiz=TRUE)

counts <-table(ArthritisImproved,ArthritisImproved,Arthri

本文介绍R语言中的数据可视化方法,包括条形图、棘状图和饼图的绘制技巧。条形图适用于类别型变量展示,可通过不同参数设置垂直或水平、堆砌或分组样式;棘状图为特殊条形图,显示比例;饼图直观展示数据占比,可定制颜色和标签。
最低0.47元/天 解锁文章
1520

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



