图像中像素的表示

我自己的命名，主要关于图像的色彩空间

RGB色彩空间：

RGB色彩空间的基础是对加色法三原色（红、绿、蓝）的应用。选用这三种颜色作为三原色，是因为将它们组合之后可以产生色域很宽的各种颜色，与人类视觉系统对应。

(0,0,0)表示黑色、(255, 255, 255)表示白色。其中，255表示色彩空间被量化成255个数，最高亮度值为255（255 = 2^8 - 1，即每个色彩通道用8位表示）。在这个色彩空间中，有256*256*256种颜色。

但是RGB并不是感知均匀的色彩空间，也就是说，两种具有一定差距的颜色可能看起来非常接近，而另外两种具有同样差距的颜色看起来却差别很大。

CIE L*a*b色彩空间：

明度指数L*（亮度轴），表示黑白，0 为黑色， 100 为白色，0-100之间为灰色。 
色品指数a*（红绿轴），正值为红色，负值为绿色。
色品指数b*（黄蓝轴），正值为黄色，负值为蓝色。

a包括的颜色是从深绿色（低亮度值）到灰色（中亮度值）再到亮粉红色（高亮度值）；b是从亮蓝色（低亮度值）到灰色（中亮度值）再到黄色（高亮度值）

所有颜色都可以用L*a*b*这三个数值表示，试样与标样的L*a*b*之差，用ΔL*Δa*Δb*表示；ΔE*表示总色差。
ΔL*为正，说明试样比标样浅；为负，说明试样比标样深。 
Δa*为正，说明试样比标样红（或少绿）；为负，说明试样比标样绿（或少红）。 
Δb*为正，说明试样比标样黄（或少蓝）；为负，说明试样比标样蓝（或少黄）。

其他的感知均匀色彩空间：CIE L*u*v色彩空间

直觉色彩空间：

一般而言，我们更习惯用色彩、亮度或彩度（即表示该颜色是鲜艳的还是柔和的）来描述颜色。

色调（hue）表示主色，我们是用的颜色名称（例如绿色、黄色和红色）就对应了不同的色调值；

饱和度（saturation）表示颜色的鲜艳程度，柔和的颜色饱和度较低，而彩虹的颜色饱和度就很高；

亮度（brightness）是一种主观属性，表示颜色的光亮程度，可以使用颜色明度（value）或颜色亮度（lightness）的概念连，描述

HSV：

HSV 表示 hue、saturation、value

HSL：

HSL 表示 hue、saturation、lightness

HSB色彩空间通常用一个圆锥体来表示，圆锥体内部的每个点代表一种特定的颜色，角度位置表示颜色的色调，到中轴线的距离表示饱和度，高度表示亮度。圆锥体的顶点表示黑色，它的色调和饱和度没有意义。

灰度图像：

灰度图像上每个像素的颜色值又称为灰度，指黑白图像中点的颜色深度，范围一般从0到255，白色为255，黑色为0。灰度值是指色彩的浓淡程度。

图像灰度化：

1. 分量法

　　将彩色图像中的三分量的亮度作为三个灰度图像的灰度值，可根据应用需要选取一种灰度图像。

2. 最大值法

　　将彩色图像中的三分量亮度的最大值作为灰度图的灰度值。

3. 平均值法

　　将彩色图像中的三分量亮度求平均得到一个灰度值。

　4. 加权平均法

　　根据重要性及其它指标，将三个分量以不同的权值进行加权平均。由于人眼对绿色的敏感最高，对蓝色敏感最低，因此，对RGB三分量进行加权平均能得到较合理的灰度图像。

从彩色图像到灰度图像的转变可以理解为是数据的降维，方便处理。

 

参考链接：

https://blog.youkuaiyun.com/u012308586/article/details/92795677

https://blog.youkuaiyun.com/wanghuiqi2008/article/details/16925729

https://www.jianshu.com/p/e956c8eab721

参考书籍：

《OpenCV 计算机视觉编程攻略》