geesunn的博客

【摘要】运维工程师常面临海量告警信息处理的痛点，75%的运维人员经历过凌晨紧急处理误报事件。智象科技提出AI赋能运维的三阶段演进路径：从规则驱动的简单告警，到模型驱动的智能分析关联事件，最终实现自主预测修复。当前AIOps面临数据孤岛等挑战，50%项目受阻于数据集成问题。智象科技推出"一体化运维平台"，通过自然语言交互、智能数据分析逐步实现自动故障处置，旨在将运维团队从"救火队员"转型为"战略中枢"。

摘要：人工智能迅猛发展带来算力管理新挑战。文章分析了异构算力资源调度不均、高并发场景服务质量下降等痛点问题，提出基于SNMP、Agent和脚本采集的统一监控解决方案。该方案实现设备集中管理、GPU关键指标监控，有效提升故障处理效率、优化资源利用率，保障业务连续性和安全性。实践证明，统一监控可使硬件异常10秒内捕获，服务可用性达99.99%，为AI应用提供稳定支撑。