使用Hexo搭建个人博客(二)

本文介绍如何使用NexT主题美化Hexo博客,包括语言、菜单、侧栏等配置方法,以及如何设置个性化头像和站点描述。

上篇文章介绍了如何通过Hexo来搭建博客,通过上篇文章相信搭建已经可以一个简单的博客了。但是这还不够,因为默认的博客还比较简陋,还需要进一步的去配置,使其更加完善。

官方提供了很多主题供大家来选择

本文以Next为例来介绍主题使用方法

下载NexT主题

两种方法

  1. 在终端窗口下,定位到 Hexo 站点目录下

    $ cd your-hexo-site

    $ git clone https://github.com/iissnan/hexo-theme-next themes/next

  2. 前往 NexT 版本 发布页面,选择你所需要的版本,下载 Download 下的 Source Code (zip) 到本地。解压所下载的压缩包至站点的 themes 目录下,并将 解压后的文件夹名称(hexo-theme-next-0.4.0)更改为 next

启用NexT主题

克隆/下载 完成后,打开 站点配置文件,找到 theme 字段,并将其值更改为 next。
运行 hexo s –debug,并访问 http://localhost:4000,确保站点正确运行。

主题设定
  1. 语言设置:编辑 站点配置文件,将 language 设置成你所需要的语言。
    例如选用正体中文,则配置为:

    language: zh-hk

  2. 菜单设置:菜单配置在 主题配置文件 的 menu。 若你的站点运行在子目录中,请将链接前缀的 / 去掉。默认支持的菜单项有:

    menu:

    home: /

    archives: /archives

    about: /about

    categories: /categories

    tags: /tags

    commonweal: /404.html

  3. 侧栏设置:默认情况下,侧栏仅在文章页面(拥有目录列表)时才显示。可以通过修改 主题配置文件 中的 sidebar 字段来控制侧栏的行为。

  4. 头像设置:编辑 站点配置文件,新增字段 avatar, 值设置成头像的链接地址。
  5. 作者名称:编辑 站点配置文件,设置 author 为你的昵称。
  6. 站点描述设置:编辑 站点配置文件,设置 description 字段为你的站点描述。站点描述可以是你喜欢的一句签名:)
提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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