poj3254 状态压缩dp-Corn Fields

这是一道关于状态压缩动态规划的问题,描述了农民John在一个MxN的牧场上选择种植玉米的策略。John需要避免在相邻的地块上种植,包括不种植也是一种选择。题目要求计算所有可能的种植方案数量,并对结果取模100,000,000。输入包含牧场的行数和每行的肥沃情况,输出是可行的种植方案总数。题解指出,可以使用2的12次方来表示每行的所有状态,并通过状态转移方程求解。" 104846258,9287930,TeamViewer连接移动设备控制面板指南,"['远程桌面', '移动设备', 'TeamViewer教程', '远程协助', '技术指南']

Description

Farmer John has purchased a lush new rectangular pasture composed of M by N (1 ≤ M ≤ 12; 1 ≤ N ≤ 12) square parcels. He wants to grow some yummy corn for the cows on a number of squares. Regrettably, some of the squares are infertile and can’t be planted. Canny FJ knows that the cows dislike eating close to each other, so when choosing which squares to plant, he avoids choosing squares that are adjacent; no two chosen squares share an edge. He has not yet made the final choice as to which squares to plant.

Being a very open-minded man, Farmer John wants to consider all possible options for how to choose the squares for planting. He is so open-minded that he considers choosing no squares as a valid option! Please help Farmer John determine the number of ways he can choose the squares to plant.

Input
Line 1: Two space-separated integers: M and N
Lines 2.. M+1: Line i+1 describes row i of the pasture with N space-separated integers indicating whether a square is fertile (1 for fertile, 0 for infertile)

Output
Line 1: One integer: the number of ways that FJ can choose the squares modulo 100,000,000.

Sample Input

2 3
1 1 1
0 1 0

Sample Output

9

Hint
Number the squares as follows:

1 2 3
4

There are four ways to plant only on one squares (1, 2, 3, or 4), three ways to plant on two squares (13, 14, or 34), 1 way to plant on three squares (134), and one way to plant on no squares. 4+3+1+1=9.

题意:


在n*m的土地上种玉米,1对应的土地可以种,0对应的土地不可以种,两个玉米地不能上下左右相邻,问有多少种种法。注意可以不种!


题解:


一道状态压缩dp的问题,可以先网上了解一下状态压缩dp。
每一行最多12个,那么最多用2的12次方就可以表示每一行的所有状态。
(1)对于每一行的状态j,满足j&(j-1) == 0
(2)对于相邻两行的状态j、k,满足(j&k)==0
(3)dp[i][j]表示第i行处于j状态时的方法数,状态转移式为:
dp[i][num[j]] += sum(dp[i-1][num[k]]);


#include <iostream>
#include <string.h>
#include <cmath>
#define MAXN 4100
using namespace std;

int m,n;
int top;
int a[13];
int num[MAXN];
int dp[13][MAXN];

int isok(int x)
{
    if(x&(x<<1))
        return 0;
    return 1;
}

void cal(int n)
{
    top = 0;
    for(int i = 0; i < (1<<n); i++)
    {
        if(isok(i))
            num[top++] = i;
    }
}

int main()
{
    int b;
    while(cin >> m >> n)
    {
        memset(a,0,sizeof(a));
        memset(dp,0,sizeof(dp));
        cal(n);
        for(int i = 1; i <= m; i++)
        {
            for(int j = 1; j <= n; j++)
            {
                cin>>b;
                a[i] += b<<(n-j);
            }
        }
        for(int i = 1; i <= m; i++)
        {
            for(int j = 0; j < top; j++)
            {
                if(i == 1 && (num[j]|a[i])<=a[i])
                    dp[i][num[j]]++;
                else
                {
                    if((num[j]|a[i])<=a[i])
                    {
                        for(int k = 0; k < top; k++)
                        {
                            if(!(num[j]&num[k]) && (num[k]|a[i-1])<=a[i-1])
                                dp[i][num[j]] += dp[i-1][num[k]];
                        }
                    }
                }
            }
        }
        int ans = 0;
        for(int i = 0; i < top; i++)
        {
            ans += dp[m][num[i]];
        }
        cout << ans%100000000 << endl;
    }
    return 0;
}
【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究(Matlab实现)内容概要:本文研究了一种基于机器学习(ML)和离散小波变换(DWT)的电能质量扰动分类方法,并提供了Matlab实现方案。首先利用DWT对电能质量信号进行多尺度分解,提取信号的时频域特征,有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的关键信息;随后结合机器学习分类器(如SVM、BP神经网络等)对提取的特征进行训练与分类,实现对不同类型扰动的自动识别与准确区分。该方法充分发挥DWT在信号去噪与特征提取方面的优势,结合ML强大的模式识别能力,提升了分类精度与鲁棒性,具有较强的实用价值。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量监测与分析的工程技术人员;具备一定的信号处理基础和Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中的电能质量在线监测系统,实现扰动类型的自动识别;②作为高校或科研机构在信号处理、模式识别、电力系统分析等课程的教学案例或科研实验平台;③目标是提高电能质量扰动分类的准确性与效率,为后续的电能治理与设备保护提供决策依据。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解DWT的实现过程与特征提取步骤,重点关注小波基选择、分解层数设定及特征向量构造对分类性能的影响,并尝试对比不同机器学习模型的分类效果,以全面掌握该方法的核心技术要点。
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