LeetCode 263:Ugly Number

本文介绍了一种使用C++编写的简单方法来判断一个数字是否为丑陋数。丑陋数定义为仅包含质因子2、3、5的正整数。通过不断去除这些因子直至无法继续去除,若最终剩余1则该数为丑陋数。

Write a program to check whether a given number is an ugly number.

Ugly numbers are positive numbers whose prime factors only include 2, 3, 5. For example, 6, 8 are ugly while 14 is not ugly since it includes another prime factor 7.

Note that 1 is typically treated as an ugly number.

//题目要求:编写程序判断一个给定的数字是否为“丑陋数” ugly number丑陋数是指只包含质因子2, 3, 5的正整数。
//例如,6, 8是丑陋数而14不是,因为它包含额外的质因子7,注意,数字1也被视为丑陋数。

//解题思路:根据丑陋数的定义,我们将给定数除以2、3、5,直到无法整除,也就是除以2、3、5的余数不再为0时停止。
//这时如果得到1,说明是所有因子都是2或3或5,如果不是1,则不是丑陋数。
class Solution {
public:
    bool isUgly(int num) {
        if(num<=0) return false;
        
        while(num%2==0)   num=num/2;
        while(num%3==0)   num=num/3;
        while(num%5==0)   num=num/5;
        
        return num==1;
    }
};


【复现】并_离网风光互补制氢合成氨系统容量-调度优化分析(Python代码实现)内容概要:本文围绕“并_离网风光互补制氢合成氨系统容量-调度优化分析”的主题,提供了基于Python代码实现的技术研究与复现方法。通过构建风能、太阳能互补的可再生能源系统模型,结合电解水制氢与合成氨工艺流程,对系统的容量配置与运行调度进行联合优化分析。利用优化算法求解系统在不同运行模式下的最优容量配比和调度策略,兼顾经济性、能效性和稳定性,适用于并网与离网两种场景。文中强调通过代码实践完成系统建模、约束设定、目标函数设计及求解过程,帮助读者掌握综合能源系统优化的核心方法。; 适合人群:具备一定Python编程基础和能源系统背景的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事可再生能源、氢能、综合能源系统优化等相关领域的从业者;; 使用场景及目标:①用于教学与科研中对风光制氢合成氨系统的建模与优化训练;②支撑实际项目中对多能互补系统容量规划与调度策略的设计与验证;③帮助理解优化算法在能源系统中的应用逻辑与实现路径;; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Python代码进行逐模块调试与运行,配合文档说明深入理解模型构建细节,重点关注目标函数设计、约束条件设置及求解器调用方式,同时可对比Matlab版本实现以拓宽工具应用视野。
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