LeetCode19:Remove Nth Node From End of List

本文介绍了一种高效的方法来解决链表中删除倒数第N个节点的问题。通过使用双指针技巧,即一个快指针和一个慢指针,能够在遍历一次链表的情况下找到并删除目标节点。

Given a linked list, remove the nth node from the end of list and return its head.

For example,

Given linked list: 1->2->3->4->5, and n = 2.

   After removing the second node from the end, the linked list becomes 1->2->3->5.

#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;


 //definition for singly-linked list.
struct ListNode {
    int val;
	ListNode *next;
	ListNode(int x) : val(x), next(NULL) { }
 };

//设置两个指针p跟q。p指针先移动n步,若此时p指针为空,则表示要删除的是头节点,
//此时直接返回head->next即可。如果first指针不为空,则将两个指针一起移动,
//直到p指针指向最后一个节点,令q->next=q->next->next即可删除第你n个节点。 
class Solution
{
public:
	ListNode *removeNthFromEnd(ListNode *head, int n) {

		if (head == NULL || head->next == NULL)
			return NULL;

		ListNode * p = head;
		ListNode * q = head;

		for (int i = 0; i < n; i++)
			p = p->next; //first指针先移动n步

		if (p == NULL) //若此时first指针为空,则表示要删除的是头节点
			return head->next;

		while (p->next != NULL) //如果first指针不为空,则将两个指针一起移动
		{
			p = p->next;
			q = q->next;
		}

		q->next = q->next->next;
		return head;
	}
};


【复现】并_离网风光互补制氢合成氨系统容量-调度优化分析(Python代码实现)内容概要:本文围绕“并_离网风光互补制氢合成氨系统容量-调度优化分析”的主题,提供了基于Python代码实现的技术研究与复现方法。通过构建风能、太阳能互补的可再生能源系统模型,结合电解水制氢与合成氨工艺流程,对系统的容量配置与运行调度进行联合优化分析。利用优化算法求解系统在不同运行模式下的最优容量配比和调度策略,兼顾经济性、能效性和稳定性,适用于并网与离网两种场景。文中强调通过代码实践完成系统建模、约束设定、目标函数设计及求解过程,帮助读者掌握综合能源系统优化的核心方法。; 适合人群:具备一定Python编程基础和能源系统背景的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事可再生能源、氢能、综合能源系统优化等相关领域的从业者;; 使用场景及目标:①用于教学与科研中对风光制氢合成氨系统的建模与优化训练;②支撑实际项目中对多能互补系统容量规划与调度策略的设计与验证;③帮助理解优化算法在能源系统中的应用逻辑与实现路径;; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Python代码进行逐模块调试与运行,配合文档说明深入理解模型构建细节,重点关注目标函数设计、约束条件设置及求解器调用方式,同时可对比Matlab版本实现以拓宽工具应用视野。
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