Dreamoon and Stairs

Description

Dreamoon wants to climb up a stair of n steps. He can climb 1 or 2 steps at each move. Dreamoon wants the number of moves to be a multiple of an integer m.

What is the minimal number of moves making him climb to the top of the stairs that satisfies his condition?

Input

The single line contains two space separated integers n, m (0 < n ≤ 10000, 1 < m ≤ 10).

Output

Print a single integer — the minimal number of moves being a multiple of m. If there is no way he can climb satisfying condition print  - 1 instead.

Sample Input

Input
10 2
Output
6
Input
3 5
Output
-1

Hint

For the first sample, Dreamoon could climb in 6 moves with following sequence of steps: {2, 2, 2, 2, 1, 1}.

For the second sample, there are only three valid sequence of steps {2, 1}, {1, 2}, {1, 1, 1} with 2, 2, and 3 steps respectively. All these numbers are not multiples of 5.


#include<cstdio>
#include<iostream>
using namespace std;

int main(){
    int n,m;
    while(cin>>n>>m){
        int cn1=n/2;
        int cn2=n%2;
        while((cn1+cn2)%m!=0&&cn1!=0){
            cn1--;
            cn2+=2;
        }
        if((cn1+cn2)%m!=0)
            cout<<"-1"<<endl;
        else
            cout<<cn1+cn2<<endl;
    }
    return 0;
}


基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究,重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法,并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例,展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外,文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系与实际应用场景,强调“借力”工具与创新思维在科研中的重要性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员,尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进类课题的研究者; 使用场景及目标:①学习遗传算法及其他智能优化算法(如粒子群、蜣螂优化、NSGA等)在任务调度中的设计与实现;②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用;③获取多领域(如微电网、无人机、车间调度)的算法复现与创新思路; 阅读建议:建议按目录顺序系统浏览,重点关注算法原理与代码实现的对应关系,结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试与复现,同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法与创新路径。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值