【极客营】Hibernate常用的配置文件-映射配置文件

Hibernate映射配置详解
本文详细介绍了Hibernate中Customer.hbm.xml映射文件的配置方法,包括<class>、<id>和<property>等标签的具体用法及属性说明,帮助读者理解如何通过这些配置实现Java类与数据库表之间的映射。

作者:何征天

课程视频地址:https://ke.qq.com/course/273907

 1. 映射文件,即Customer.hbm.xml的配置文件
     * <class>标签        --用来将类与数据库表建立映射关系
     name         --类的全路径
     table         -- 表名.(类名与表名一致,那么table属性也可以省略)
     catalog        -- 数据库的名称,基本上都会省略不写
        
     * <id>标签          -- 用来将类中的属性与表中的主键建立映射,id标签就是用来配置主键的。
     name         --类中属性名
     column         -- 表中的字段名.(如果类中的属性名与表中的字段名一致,那么column可以省略.)
     length         -- 字段的程度,如果数据库已经创建好了,那么length可以不写。如果没有创建好,生成表结构时,length最好指定。
        
      * <property>         -- 用来将类中的普通属性与表中的字段建立映射.
      * name         -- 类中属性名
      column        -- 表中的字段名.(如果类中的属性名与表中的字段名一致,那么column可以省略.)
      * length        -- 数据长度
      * type         -- 数据类型(一般都不需要编写,如果写需要按着规则来编写)
      Hibernate的数据类型    type="string"
      * Java的数据类型       type="java.lang.String"
      * 数据库字段的数据类型    <columnname="name" sql-type="varchar"/>


【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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