Linux杀死占用显存的僵尸进程

最新推荐文章于 2025-03-29 23:21:36 发布
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分类专栏： linux运维 文章标签： python
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ps x |grep python |grep ? |awk '{print $1}'|xargs kill

linux内核面试题精选及参考答案
大模型大数据攻城狮的专栏
11-29 932
Linux 内核简介Linux 内核是操作系统的核心部分，它负责管理系统的各种资源并为应用程序提供运行环境。它就像一个管理者，掌控着计算机的硬件资源，包括 CPU、内存、磁盘、网络等。例如，内核通过进程调度算法来合理分配 CPU 时间片，让多个进程能够并发执行，从而提高系统的整体效率。同时，它还提供了文件系统、设备驱动程序等功能，使得应用程序能够方便地与硬件设备进行交互和数据存储。与用户空间的关系资源分配与隔离。
Linux——杀死“僵尸”进程及解决无进程但显存占用问题
WangJialin
05-12 2635
Linux进程PID变为短横线以及解决无进程但显存占用问题
【bug记录】清除僵尸进程，释放GPU显存
Yulki的博客
05-09 3030
在进行深度学习或其他需要GPU支持的任务时，我们有时会发现虽然没有可见的进程在执行，但GPU资源却意外地被占用。这种情况往往会阻碍我们的工作进度，因为新的任务无法启动。如果你遇到了这种状况，不要担心，这里有一些方法可以帮助你解决这个问题。
进程Kill杀死后GPU显存没有释放仍然被占用，怎么杀死僵尸进程
最新发布
weixin_51552032的博客
03-29 342
一般来说他会杀掉整个用户的所有进程。
2021-07-29——kill显存进程相关
April_Liu的blog
07-29 378
0写在前面 为了铺（凑）垫（个）背（字）景（数），介绍一下队友吧—— 故事发生在四年前，2017年的秋天，我倒了公交地铁地铁公交将近3个小时的路程，去北京联合大学考计算机四级，在排队进场的时候看见前面有两个瘦瘦高高的同学，隐隐约约的看见他们准考证上备注信息上写着NCIST，我想哇哦一个学校的，然后我唐突的过去打了声招呼，于是我们就这么认识了，后来的故事简而言之就是，在数模群里加上他，然后才知道我们建模时期就应该见过，然后后面巧的是我们的计算机四级都没过还得重考一次，考研时候，通过不同人占的座位又奇迹般的占到
清理僵尸显存进程
无左无右的博客
04-03 356
nvidia-smi命名看不到进程，但是显存占用着 这个时候执行 fuser -v /dev/nvidia* 然后一个个的杀掉进程
解决 kill -9 PID 无法杀死 python 进程的问题：杀死 defunct 进程
qq_43799400的博客
08-20 1372
解决 kill -9 PID 无法杀死 python 进程的问题：杀死 defunct 进程
Linux|kill killall 杀不掉的进程
njuptalex的博客
01-04 2781
问题： 有进程占用显存，但是通过kill -9 PID杀不掉，进程Running态 应该是等不到数据导致阻塞。 ➜ ~ alias pg pg='ps aux | grep $1' ➜ ~ pg 22109 chenkan+ 10350 0.0 0.0 112680 992 pts/24 S+ 21:33 0:00 grep --color=auto --exclude-dir=.bzr --exclude-dir=CVS --exclude-dir=.git --exclude-d
pytorch在kill主进程后无法释放显存的问题
georgeandgeorge的博客
05-16 4551
同事写的pytorch程序最近有点奇怪，程序运行结束/强制杀死后，占用的显存没能正常释放。这是怎么一回事呢？ 在pytorch论坛搜到以下的信息：https://discuss.pytorch.org/t/pytorch-doesnt-free-gpus-memory-of-it-gets-aborted-due-to-out-of-memory-error/13775/13 就是说：多进程模式下的pytorch程序有个别版本会有这个bug：已经kill了主进程，可是子进程却没有kill掉，成了僵尸
如何找到并杀掉占用显存的僵尸进程
kybabcde的博客
12-27 5484
nvitop 命令可以实时监控显卡显存的占用，CPU 的占用，以及占用显卡的进程信息等（如下图）。nvitop 中显示的进程，且它的 CPU 使用率、内存使用率这一列显示N/A，说明在 1 号 GPU存在僵尸进程占用了显存。
【环境问题】清除僵尸进程 | 深度学习任务中止但是GPU仍在占用
qq_46056318的博客
09-19 626
把所有PID杀掉即可。如果还有其他进程再跑，还要确定一下有用进程的PID。我一般遇到这种是本地网络意外中断了，程序不见了，但是GPU仍在占用。
查询GPU时无进程运行，但是显存却被占用了
热门推荐
呆呆象呆呆的博客
02-24 2万+
查询GPU时无进程运行，但是显存却被占用了 1、具体表现 nvidia-smi或者gpustat无进程在GPU上运行，但GPU显存却被占用了 2、造成原因 应该是存在僵尸进程，已经运行完毕或者卡死，但是内存没有释放，处于挂起状态 3、解决方案 3.1 方案一 重启电脑 3.2 方案二 如果电脑不能重启，那就通过命令行： fuser -v /dev/nvidia* 或者有管理员权限的时候 sudo fuser -v /dev/nvidia* 可以看到对应的设备，是有进程的。 最后就用kill命令行杀掉相
【服务器使用】Linux系统下使用kill命令杀死进程后仍占用GPU显存
phoebeXD的博客
10-26 3038
在服务器上跑深度学习模型时，使用kill命令杀死进程后，使用nvidia-smi命令发现Processes是消失了，但显存仍有一部分被占用。本来以为可能是有僵尸进程，后来分析应该是有子进程的内存没有释放掉？
关闭显卡的僵尸进程
探索人工智能革命，深入算法原理与创新应用，未来科技无限可能。
04-12 850
gpu没有运行进程，但是显存一直占用，存在僵尸进程，占用6679G显存。
浅谈僵尸进程解决之法
Victor_psl的博客
07-15 482
僵尸进程 当一个子进程先于父进程结束运行时，它与其父进程之间的关联还会保持到父进程也正常地结束运行，或者父进程调用了wait才告终止。 子进程退出时，内核将子进程置为僵尸状态，这个进程称为僵尸进程，它只保留最小的一些内核数据结构，以便父进程查询子进程的退出状态。 进程表中代表子进程的数据项是不会立刻释放的，虽然不再活跃了，可子进程还停留在系统里，因为它的退出码还需要保存起来以备父进程中后续的wait调用使用。它将称为一个“僵进程”。 如何避免僵尸进程 调用wait或者waitpid函数查询子进程退
解决进程杀死，显存仍在的问题
u013548568的博客
05-13 1万+
1、用nvidia-smi也好，top也好都找不到kill掉的进程了，但是显存仍然占用没有被释放，怎么办呢？毕竟top也找不到进程号呀 用以下指令查找出top没有而他有的进程 fuser -v /dev/nvidia* 逐个kill掉top中不显示的进程就可以了...
【ubuntu】GPU进程kill后，显存未释放（杀死僵尸进程）
luckynote
10-08 7902
通过以下命令查看僵尸进程 sudo fuser -v /dev/nvidia* 然后通过以下命令逐一kill僵尸进程 sudo kill -9 进程
僵尸进程的多种处理方式-图文详细教程
搞运维的万精油的博客
08-11 1590
问题引起原因：yum更新导致无法使用yum，于是将占用进程kill掉，导致。 ps -A -ostat,ppid,pid,cmd | grep -e ‘^[Zz]’ ps -ef --no-headers
Linux查看显存占用情况
03-12
<think>嗯，用户想了解在Linux下如何查看显存占用情况。这个问题可能涉及到显卡监控，尤其是NVIDIA或者AMD的显卡。首先，我需要回忆一下常见的命令行工具。 记得nvidia-smi是NVIDIA显卡的工具，可以显示显存使用情况。如果用户用的是N卡，这个命令应该有效。但如果是AMD显卡，可能需要不同的工具，比如radeontop或者ROCm相关的命令。不过大多数情况下，可能用户问的是N卡的情况，因为NVIDIA在深度学习等领域更常见。 另外，有没有其他通用的工具？比如glxinfo，不过这个可能更多是关于OpenGL的信息，不一定直接显示显存占用。还有top或htop之类的系统监控工具，但它们通常不显示显存，而是系统内存。可能需要特定选项或者插件？ 然后，用户可能对显存占用的实时监控有需求，比如在运行机器学习模型或者游戏时。这时候可能需要周期性执行命令，比如用watch配合nvidia-smi。 还需要考虑用户是否没有安装NVIDIA驱动，或者使用的是集成显卡。如果是集成显卡，显存可能和系统内存共享，这时候如何查看呢？比如使用free命令或者intel_gpu_top工具？ 另外，Ubuntu或其他发行版可能有图形界面工具，比如GNOME的系统监视器，但用户可能更倾向于命令行方法，因为问题明确提到Linux，而CLI在服务器或远程环境中更常用。 需要分步骤说明，确保用户能根据不同的情况找到合适的工具。可能需要先介绍NVIDIA的方法，再AMD，最后其他情况。同时提醒用户权限问题，比如需要sudo或者用户组权限才能运行某些命令。 还要检查命令的正确性，比如nvidia-smi的正确输出示例，以及如何解读其中的显存信息。例如，显存总量、已用、空闲等。可能还需要解释一些术语，比如GPU利用率与显存占用的区别。 最后，可能需要给出一些常见问题的解决方案，比如命令找不到的情况，如何安装对应的工具，比如安装nvidia-utils或者mesa-utils等包。 总之，回答需要覆盖不同显卡类型，提供多种方法，并确保用户能根据自身情况选择适合的方式，同时给出足够的解释和示例，让用户能够理解输出结果。</think>在Linux系统中查看显存占用情况，需根据**显卡类型**选择不同工具。以下是常见方法的分步说明： --- ### 一、NVIDIA显卡 #### 1. **使用 `nvidia-smi` 命令** - **安装驱动**：需安装NVIDIA官方驱动（如未安装可通过`sudo apt install nvidia-driver-xxx`）。 - **执行命令**： ```bash nvidia-smi ``` - **输出解读**： ![nvidia-smi示例](https://i.imgur.com/5hUq3H1.png) - `Memory-Usage`：显存总量（Total）、已用（Used）、空闲（Free）。 - 默认每秒刷新一次，按`Ctrl+C`退出。 - **实时监控**（每秒刷新）： ```bash watch -n 1 nvidia-smi ``` #### 2. **仅显示显存占用** ```bash nvidia-smi --query-gpu=memory.total,memory.used,memory.free --format=csv ``` 输出示例： ``` memory.total [MiB], memory.used [MiB], memory.free [MiB] 819
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