Freemark学习(三):流程控制语句&list&map获

【ps:本文为系列教程,在文章末尾会有本系列其他教程传送门】

在前两节学习中我们知道了freemark的hello Word 以及freemark的部分数据类型。

本节我们继续学习freemark的流程控制语句以及list、map对象数据怎么获取。

本节主要内容:

1:流程控制语句

2:从list中获取数据

3:从map中获取数据

4:list和map结合使用从中获取数据

5:function的使用

流程语句:

1.Switch语句:

Java代码:

Freemark学习(三):流程控制语句&list&map获

页面代码:

Freemark学习(三):流程控制语句&list&map获

注意:这里的数据:The only legal comparisons are between two numbers, two strings, or two dates。这能是两个数字/字符串或是两个日期类型

If语句:

Java代码:

Freemark学习(三):流程控制语句&list&map获

页面代码:

Freemark学习(三):流程控制语句&list&map获

注意:

1:这里依然是两个数字/字符串或是日期。数字比较直接使用 == 字符比较使用 ==’比较值’

2:需要对大于/大于等于/小于/小于等于进行转换

两种方法 ,

1 用符号代替,> gt, >= gte ,< lt , <= lte

2 加括号 <#if(x>y)>

3:if对空的判断

请看下面这段页面代码:

Freemark学习(三):流程控制语句&list&map获

其中:

??:判断是否存在

所以 if data?? 其实就是判断data是否存在

?:后面跟的是内建函数。比如list集合有个size属性

所以 data?size gt 0其实就是data的size大于0

2.从list中获取数据

1:简单实用

语法:

<#list 数据list as item>

获取值

</#list>

Java代码:

Freemark学习(三):流程控制语句&list&map获

页面获取;

Freemark学习(三):流程控制语句&list&map获

3.从map中获取数据

同java中map获取方式一样。分三种情况

1:只获取key

Java代码:

Freemark学习(三):流程控制语句&list&map获

页面代码:

Freemark学习(三):流程控制语句&list&map获

2:分别获取key和value

页面代码:

Freemark学习(三):流程控制语句&list&map获

3:根据key获取value

Data[key]

Freemark学习(三):流程控制语句&list&map获

4.list和map结合使用从中获取数据

4.1 map嵌套list

java代码:

Freemark学习(三):流程控制语句&list&map获

页面代码:

Freemark学习(三):流程控制语句&list&map获

4.2 list嵌套Map

java代码:

Freemark学习(三):流程控制语句&list&map获

页面代码:

Freemark学习(三):流程控制语句&list&map获

输出结果:

Freemark学习(三):流程控制语句&list&map获

5:function的使用

在freemark中function的使用语法:

<#function name param1 param2 ... paramN>

...

<#return returnValue>

...

</#function>

5.1:简单的

求连个数的平均值

页面:

Freemark学习(三):流程控制语句&list&map获

输出结果:

Freemark学习(三):流程控制语句&list&map获

5.2:嵌套其他使用

页面:

Freemark学习(三):流程控制语句&list&map获

输出:

Freemark学习(三):流程控制语句&list&map获

说明:<#local sum = 0> 这个是申明变量的。

结束语:

我们通过三节的讲解Freemark快速入门已完成,这些已够日常开发需要,如果有特殊需求,后续将继续补充。

传送门:

《freemark学习(一):hello freemark》

《freemark学习(二):freemark的数据类型(1)》

Ps: 如果需要源码。请:

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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