AndyLizh的专栏

作者：Qin Elaine链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/21320272来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。今天我想给大家介绍的，是一款叫做lucene的开源搜索引擎。它是基于java环境下的，一款全文搜索引擎。如果你需要对非常多的文档进行搜索，可以考虑使用它。lucene进行搜索1. 通过

PS:苦学一周全文检索，由原来的搜索小白，到初次涉猎，感觉每门技术都博大精深，其中精髓亦是不可一日而语。那小博猪就简单介绍一下这一周的学习历程，仅供各位程序猿们参考，这其中不涉及任何私密话题，因此也不用打马赛克了，都是网络分享的开源资料，当然也不涉及任何利益关系。　　如若转载，还请注明出处——xingoo　　 　　讲解之前，先来分享一些资料

IKAnalyzer是一个开源的，基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包。

1 问题描述       我们的检索排序服务往往需要结合个性化算法来进行重排序，一般来说分两步：1）进行粗排序，这一过程由检索引擎快速完成；2）重排序，粗排序后将排名靠前的结果发送给个性化服务引擎，由个性化服务引擎进行深度排序。在我们的业务场景下检索引擎除了传递doc列表，还要传业务字段如商家id以及用户位置与该doc的最近距离。       我们的检索引擎基于lucene，而luce

1、什么是lucene Lucene是一个全文搜索框架，而不是应用产品。因此它并不像http://www.baidu.com/ 或者google Desktop那么拿来就能用，它只是提供了一种工具让你能实现这些产品。  2、lucene能做什么  要回答这个问题，先要了解lucene的本质。实际上lucene的功能很单一，说到底，就是你给它若干个字符串，然后它为你提供一个全

1.地理空间距离计算面临的挑战打开美团app，不管是筛选团购还是筛选商家，默认的排序项都是“离我最近”或者“智能排序”（如下图所示）。不管是“离我最近”还是“智能排序”，都涉及到计算用户位置与各个团购单子或者商家的距离（注：在智能排序中距离作为一个重要的参数参与排序打分）。以筛选商家为例，北京地区有5~6w个POI（本文将商家称之为POI），当用户进入商家页，请求北京全城+

写在前面在前面一篇文章中，我们介绍了如何在linux上搭建logstash+kafka的环境（logstash+kafka），在这篇中将介绍如何连通java日志文件和logstash。日志分类一般在java开发过程中最常用到的两种日志工具：log4j : Apache的开源项目logback : 可以说是log4j的改良版，和上者同一个作者下面我们分别介绍这

前言开始博客之前，首先说下10月份没写博客的原因 = =。 10月份赶上国庆，回了趟老家休息了下，回来后自己工作内容发生了点改变，开始搞一些小架构的东西以及研究一些新鲜东西，当时我听到这个消息真的是开心得不得了， 0 0。 然后就是把搜索模块交给我搞了，哇咔咔，以前学过lucene和solr，所以不陌生，花了1个多星期将搜索模块的原型搭出来了，果然不负leader对我的信任，之后就是搞日志