本文介绍了Hive作为数据仓库工具如何与HBase这一分布式存储系统整合使用。Hive通过提供SQL接口简化了HBase中数据的操作与查询，使得用户能够更加方便地进行数据挖掘工作。
Hive是建立在Hadoop之上的数据仓库基础构架、是为了减少MapReduce编写工作的批处理系统，Hive本身不存储和计算数据，它完全依赖于HDFS和MapReduce。Hive可以理解为一个客户端工具，将我们的sql操作转换为相应的MapReduce jobs，然后在Hadoop上面运行。
HBase全称为Hadoop Database，即HBase是Hadoop的数据库，是一个分布式的存储系统。HBase利用Hadoop的HDFS作为其文件存储系统，利用Hadoop的MapReduce来处理HBase中的海量数据。利用Zookeeper作为其协调工具。
HBase数据库的缺点在于——语法格式异类，没有类sql的查询方式，因此在实际的业务当中操作和计算数据非常不方便，但是Hive就不一样了，Hive支持标准的sql语法，于是我们就希望通过Hive这个客户端工具对HBase中的数据进行操作与查询，进行相应的数据挖掘，这就是所谓Hive与hBase整合的含义。
详细请参阅安静的技术控的博客：Hive与HBase关系整合
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