象在舞的技术专栏

在之前的博客中，小编介绍了如何在CDH中安装StreamSets，文章链接为：《CDH6.3.1中安装StreamSets3.16.0》。透过这个文章名称也能够看出来小编使用的CDH版本以及安装的StreamSets的版本了，这里就不多说了，本文主要介绍如何使用StreamSets实时的将MySQL中的数据导入到HBase中，主要从以下三个方面进行讲解：一、直接将数据实时的导入到HBase；二、选取部分字段进行实时导入；三、使用SQL查询的方式将MySQL中的数据实时的导入到HBase中。...

最近公司在做实时流处理方面的工作，具体需求是：将关系型数据库（MySQL、Oracle）中的相关数据表实时的导入到HBase中，并使用Hive映射HBase进行数据查询。公司使用的是CDH6.3.1搭建的大数据集群~一、配置Flume，抽取数据到Kafka 在之前，我写过一篇《Flume抽取Oracle中的数据到Kafka》的文章，里面详细的介绍了如何配置连接Oracle数据库，那么这里就以MySQL数据库为例吧，其实两者的配置大同小异，只不过改几个连接串即可，这里详细的就不...

【问题描述】在使用bulkload方式向HBase导入数据的时候遇到了如下的错误：Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/hadoop/hbase/filter/Filter at java.lang.Class.getDeclaredMethods0(Native Method) a...

HBase作为Hadoop DataBase，除了使用put进行数据导入之外，还有以下几种导入数据的方式：（1）使用importTsv功能将csv文件导入HBase；（2）使用import功能，将数据导入HBase；（3）使用BulkLoad功能将数据导入HBase。接下来，小编将对这三种方法分别进行介绍~一、使用importTsv功能将csv文件导入HBase ...

Hive是建立在Hadoop之上的数据仓库基础构架、是为了减少MapReduce编写工作的批处理系统，Hive本身不存储和计算数据，它完全依赖于HDFS和MapReduce。Hive可以理解为一个客户端工具，将我们的sql操作转换为相应的MapReduce jobs，然后在Hadoop上面运行。         HBase全称为Hadoop Database，即HBase是Hadoop的数

使用BulkLoad将csv的file文件变成hfile文件，然后再加载，以处理大量数据的问题。        1. 消除了对HBase集群的插入压力；        2.提高了Job的运行速度，降低了Job的执行时间；        3. 导入文件HFile，如下图：              4

一、数据迁移场景举例         1. HBase集群装好了，若需要往表中装数据；         2. 数据的备份，如测试集群往生产集群上迁移。二、几种HBase数据导入方式         1. 使用HBase Put API：例如MapReduce也是使用Put API；         2. 使用HBase批量加载工具；         3.自定义的MapRed

一、HBase Architecture二、HBase架构中的客户端Client客户端有以下几点作用：1. 整个HBase集群的访问入口；2. 使用HBase RPC机制与HMaster和HRegionServer进行通信；3. 使用HMaster进行通信进行管理类操作；4. 与HRegionServer进行数据读写类操作；5. 包含访问HBase的接口，并

一、HBase数据检索流程        上图中，我们可以看出不管客户端读或写一个表的数据，首先链接Zookeeper，因为需要到Zookeeper中找读的数据，表是通过Region来管理，每个Region由RegionServer管理，每个Region都有startkey及endkey。        HBase的表格分为User Tables

一、为什么使用HBase？       传统的RDBMS关系型数据库（例如SQL）存储一定量数据时进行数据检索没有问题，可当数据量上升到非常巨大规模的数据（TB或PB）级别时，传统的RDBMS已无法支撑，这时候就需要一种新型的数据库系统更好更快的处理这些数据。我们可以选择HBase。 二、HBase概述       HBase（Hadoop Database）是一个开源的、面向列（Co