教你从头到尾利用DQN自动玩flappy bird（全程命令提示，GPU+CPU版）

最新推荐文章于 2022-12-12 10:13:06 发布

画面太乱了

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/gdfyug/article/details/84082584

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这篇博客提供了一个详细教程，教你如何利用DQN算法在Linux环境中，分别通过GPU和CPU搭建环境，自动玩Flappy Bird游戏。教程包括NVIDIA驱动、CUDA、cuDNN、Tensorflow、OpenCV、pygame的安装，并提供了全程命令提示。此外，还包含了测试Tensorflow的简单神经网络模型和执行程序的步骤。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

分享一下我老师大神的人工智能教程！零基础，通俗易懂！http://blog.youkuaiyun.com/jiangjunshow

也欢迎大家转载本篇文章。分享知识，造福人民，实现我们中华民族伟大复兴！

教你从头到尾利用DQN自动玩flappy bird（全程命令提示，GPU+CPU）

作者：骁哲、李伟、July
说明：本文分两部分，第一部分为GPU版教程，第二部分为CPU版教程，两个教程都主要由骁哲编写，李伟校对，而最后跑的是yenchenlin的github开源demo。如遇问题欢迎加Q群交流：472899334。且若探究实验背后原理，请参看此课程：深度学习在线班。
时间：二零一六年十月十三日。

前言

我们在上一篇教程《基于torch学汪峰写歌词、聊天机器人、图像着色/生成、看图说话、字幕生成》中说到：“让每一个人都能玩一把，无限降低初学朋友的实验门槛”，那是否能把难度再次降低呢，比如部分同学不熟悉Linux命令咋整，那是不是不熟悉Linux命令就没法折腾了？然既然是为了让每个人都能玩一把，那就应该尽最大可能照顾到最大多数。

本教程提供全程命令提示，以便让Linux命令暂不熟的同学也能搭建起来。因此，自动玩转flappy bird分三个步骤：

不管三七二十一，先把游戏搭建起来
搭建起来后，Linux命令后续慢慢熟悉，熟悉后，一通百通，搭建其他实验的环境也会立马顺畅许多
取得成就感和安心之后，再细细深究实验背后之原理（当然，深度学习在线班上也会深究实验背后原理）

另本教程省略了ubuntu14.04安装，如果此前没安装过Ubuntu，可以参看《教你从头到尾利用DL学梵高作画》里的第4.1部分。且，本文本一开始只有GPU版的教程，但为照顾到没有GPU的同学，特地在本文第二部分增加CPU版的教程，以让每一个人都能玩。

还是这个事，欢迎更多朋友跟我们一起做实验，一起玩。包括本flappy bird在内的8个实验：梵高作画、文字生成、自动聊天机器人、图像着色、图像生成、看图说话、字幕生成、flappy bird，今2016年内做出这8个实验中的任意一个并在微博上AT@研究者July，便送100上课券，把实验心得发社区 ask.julyed.com 后，再送100上课券。