配置yarn多线程运行模式

本文介绍如何通过修改yarn-site.xml文件配置YARN的FairScheduler,实现多任务在队列中运行,避免MapReduce与PySpark作业冲突,提高集群资源利用率。详细介绍了配置预抢占、集群利用率阈值等关键参数。

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修改yarn-site.xml文件,添加如下:

<!-- scheduler configuration, for multi-tasks run in queue, avoid mapreduce-run & pyspark ACCEPTED not run problem -->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.scheduler.class</name>
        <value>org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.scheduler.fair.FairScheduler</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.scheduler.fair.preemption</name>
        <value>true</value>
    </property>
<!-- 下面配置用来设置集群利用率的阀值, 默认值0.8f,最多可以抢占到集群所有资源的80% -->
    <property>
        <name>yarn.scheduler.fair.preemption.cluster-utilization-threshold</name>
        <value>1.0</value>
    </property>

 

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