修改yarn-site.xml文件,添加如下:
| <!-- scheduler configuration, for multi-tasks run in queue, avoid mapreduce-run & pyspark ACCEPTED not run problem --> <property> <name>yarn.resourcemanager.scheduler.class</name> <value>org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.scheduler.fair.FairScheduler</value> </property> <property> <name>yarn.scheduler.fair.preemption</name> <value>true</value> </property> <!-- 下面配置用来设置集群利用率的阀值, 默认值0.8f,最多可以抢占到集群所有资源的80% --> <property> <name>yarn.scheduler.fair.preemption.cluster-utilization-threshold</name> <value>1.0</value> </property> |
本文介绍如何通过修改yarn-site.xml文件配置YARN的FairScheduler,实现多任务在队列中运行,避免MapReduce与PySpark作业冲突,提高集群资源利用率。详细介绍了配置预抢占、集群利用率阈值等关键参数。
2510

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



