训练模型第一步--------使用LabelImg创建数据标签

本文介绍了在Win10环境下,如何使用Python和LabelImg工具进行图像数据标注,包括LabelImg的安装、数据标注流程及XML到TXT的转换,为训练模型做准备。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

装机环境:Win10+Python3.5

一、LabelImg是什么?

      LabelImg 是一个图形图像注释工具,采用 Python 编写而成,并使用 Qt 作为其图形界面

二、前提准备工作

      0.在这里,我默认你已经安装好了Python以及确保带有Pip(Python3.0以上一般都会自带)

      1.安装PyQt5.       

pip install PyQt5 

        这里还是多说一句吧,由于网络原因等等吧,上述命令不一定会执行成功。结局办法:手动下载whl文件。在执行上述脚本的之后,pip会根据你当前电脑环境版本自动寻找一个最适合你下载的库。比如:

       

         可以看到,我这里pip自动为我寻找的PyQt5的版本是PyQt5-5.15.2-5.15.2-cp35.cp36.cp37.cp38.cp39-none-win_amd64.whl。诸如此类问题吧,都可以这样手动解决,下面附上一个下载地址:

         https://pypi.org/project/

        2.安装安装PyQt5-tools

pip i
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