初学Google Earth Engine（GEE）---实现MODIS数据的获取、重投影和裁剪等预处理工作

一直听说有GEE这一大利器，但是也从来没有用过，依然我行我素的写着python代码从Earthdata上批量下载数据，以及完成批处理等工作，觉得效率挺高了，今天用了GEE后发现，我之前的做法也太耗时间啦，可能原始的方法完成整个长时间序列的内蒙古的数据预处理至少得3个小时，但是GEE仅需要半把个小时就搞定啦。下面来初步介绍一下GEE以及获取MODIS数据吧

最重要的，写在前面，需要科学上网！！！！

首先，你需要有一个谷歌账号，并且申请使用GEE且被同意。

第二个就上一下GEE的界面吧。主要上一下Code Editer的界面，GUI还没使用，不过能用Code啦，为啥还要用GUI呢，有啥问题是不能几行代码解决的呢。

界面的介绍就不多说啦，直接上代码吧

1. 先上传你需要处理的研究区的矢量文件，主要是dbf, prj, shp, shx这四个文件。

2. 上传矢量以后就是将这个矢量数据用到的Code Editor中，直接贴代码

写完这几个代码以后，点一下，接着就会在Editor下面出现你的矢量范围啦。

3. 从ImageCollection中获取对应的MODIS产品，以及要获取的时间范围和波段。这里以LST产品为例。

           var modis = ee.ImageCollection('MODIS/006/MOD11A2').filterDate('2001-01-01', '2018-12-31').select('LST_Day_1km');  

 

4.对图像进行重投影处理，
      var reprojected = image.unitScale(-10000, 10000).reproject('EPSG:32649', null, 1000);

5. 将处理好的数据导出到Google Drive（云盘）

  Export.image.toDrive({
    image: reprojected, 
    description: nameOut, 
    folder: 'MODIS_LST', 
    region: study, 
    scale: 1000, 
    maxPixels: 1e10 
  });

以上就是一个完整的MODIS产品的获取以及预处理流程啦。