伪随机(preundorandom):通过算法产生的随机数都是伪随机!!
只有通过真实的随机事件产生的随机数才是真随机!!比如,通过机器的硬件噪声产生随机数、通过大气噪声产生随机数
Random生成的随机数都是伪随机数!!!
是由可确定的函数(常用线性同余),通过一个种子(常用时钟),产生的伪随机数。这意味着:如果知道了种子,或者已经产生的随机数,都可能获得接下来随机数序列的信息(可预测性)
Random类拥有两个构造方法,用于实现随机数生成器:
Random( ) | 构造一个随机数生成器 |
Random(long seed) | 用种子seed构造一个随机数生成器 |
无参数构造方法(不设置种子)具有更强的随机性,能够满足一般统计上的随机数要求。使用有参的构造方法(设置种子)无论你生成多少次,每次生成的随机序列都相同,名副其实的伪随机!!