线性模型是在机器学习中最先接触到的数学模型，通过对多组数值对进行拟合，从而最终得出自变量与因变量之间的线性关系。本片之中并不对线性模型进行阐述而是主要通过python的类库scikit-learn进行线性回归的相关尝试。1.数据源导入我们在使用scikit-learn的时候可以选择类库内部自带的数据集，也可以使用pandas读取csv格式的数据，同样也可以自行定义dataframe格式变量...

1反向传播概念与推导反向传播算法是一种用于训练神经网络的学习算法。在这种算法的概念中，将神经网络的训练周期分成若干个周期交替进行。前向传播阶段是通过输入层进行输入，再通过随机赋予的每个神经元中权重进行计算，最终通过输出层输出结果。而在反向传播的阶段，将输出值与目标值之间的损失函数最小化作为训练目标，以梯度下降的方式进行优化，最终通过链式求导的方式求得每一层网络上神经元所需要调整的权重值。...