gbbb1234的博客

主要是参照官方文档https://www.tensorflow.org/install/install_linux#gpu_support也参考了网上一些博客，以前都需要安装源码，但是现在不需要了，操作很简单因为之前机子装了caffe，所以cuda和cudnn都已经是现成的，版本：cuda8.0，cudnn5.0$sudo apt-get install libcupti-dev

按照TensorFlow官方的教程运行mnist，遇到以下问题：E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:390]Loaded runtime CuDNN library: 5005 (compatibility version 5000) but source wascompiled with 5110 (compatibility ve

我的设备：ubuntu14.04+GPUTensorFlow1.0.1相关论文《Show and Tell: Lessons learned from the 2015 MSCOCO Image Captioning Challenge》https://arxiv.org/abs/1609.06647去年9月刚开源的github：https://github.com

源码：https://github.com/carpedm20/DCGAN-tensorflow原理可以直接参考论文https://arxiv.org/abs/1511.06434或者知乎的一个教程：https://zhuanlan.zhihu.com/p/24767059操作很简单，官方准备了两个数据集，mnist和celebA，都是需要下载的$ py

objetc_detection api:https://opensource.googleblog.com/2017/06/supercharge-your-computer-vision-models.htmlgithub:https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/object_detection