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       对OpenCV稍有了解的同学都知道里边用于存储图像数据的IplImage，其中有两个属性非常值得关注，稍不留神就会导致错误（后附错例一则）：一是width属性；二是widthStep属性。前者是表示图像的每行像素数，后者指表示存储一行像素需要的字节数。      在OpenCV里边，widthStep必须是4的倍数，从而实现字节对齐，有利于提高运算速度。如果8U单通道图像宽度为3

文章《OpenCV里IplImage数据结构极易出错的问题》曾指出了一个IplImage中imageData指针容易出错的问题， 这篇文章接着之前的叙述，提出IplImage和单字节char*之间相互转换的正确、简洁的方法： 已知 IplImage* image，char* data和图像宽高width，height： 从 IplImage* 到 char*：for(int i =

<br />美国国家科学基金会于今年4月份的19日、20日两天在纽约举办了一次关于混合神经和计算机系统的研讨会。这次研讨会专注于基于神经和计算机视觉协同计算的视觉系统设计，借以达到促进对新研究方向进行探索的主旨。<br />在过去的40多年里，科学工作者对“生物学启发的计算机视觉”产生了极大的兴趣，并注重开发基于或者受启示于当前最领先的生物视觉系统知识的计算机视觉系统。但本次研讨会将有实质性的不同，特别关注人类、机器视觉和潜在可以创造混合视觉系统的“神经接口”，以及确定这些系统的协同增效作用。<br />在

该报告主要介绍基于 BOV(BOW) 和 PLSA 两种当前主流的场景理解方法，以“A Thousand Words in a Scene”论文为主线，并参考“Unsupervised Learning by Probabilistic Latent Semantic Analysis”和《图像理解理论与方法》。