数组排列

题目详情

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给定一个包含1-n的数列,我们通过交换任意两个元素给数列重新排序。求最少需要多少次交换,能把数组排成按1-n递增的顺序,其中,数组长度不超过100。

例如:

原数组是3,2,1, 我们只需要交换1和3就行了,交换次数为1,所以输出1。

原数组是2,3,1,我们需要交换2和1,变成1,3,2,再交换3和2,变为1,2,3,总共需要的交换次数为2,所以输出2。

实现代码:



#include "stdio.h"
#include "conio.h"
#include <malloc.h>
int run(const int *a,int n)
{
 int i,result,cout,j,k,temp,m;
 int* p = (int *) malloc ( sizeof(int) * n );
    for(i=0;i!=n;i++)
      p[i]=a[i];
  result=0;
   k=0;
  do
   {
     cout=0;
     for(j=0;j<n;j++)
      {
       if(p[k]>p[j])
        cout++;
       }
       if(cout!=k)
        {
         temp=p[k];
         p[k]=p[cout];
         p[cout]=temp;
         result++;
        }
        else
          k++;    
       }
    while(k<n);  
    return  result;
}  
main()
{
int arr[]={5,1,3,4,6,2,7,10,9,8};
int cout;
    cout=run(arr,10);
    printf("result=%d\n",cout);
    getch();
}

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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