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原创 cuda12镜像源码编译TensorFlow
还需要拷贝一下(覆盖重写)python的license.rst.txt文件,修改/tensorflow/workspace.bzl文件;最后在修改一下benchmark的./Build.sh文件。./configure #only cuda support id needed , 算力写8.6。之后会报一堆错少各种build文件以及lib文件,把缺少的文件拷贝到相应位置就可以了。
2024-11-04 11:41:26
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原创 docker拷贝容器作为新镜像
其中,`` 是新容器的名称,`` 是导入的镜像的名称。commit会保存容器所有运行时配置元数据,不要用export。这时候查看docker镜像就会有我们刚刚保存的镜像。这将创建一个新的镜像,基于容器的当前状态。找到要拷贝的容器id。
2023-10-10 18:30:41
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原创 ubantu16.04安装Anaconda
看到网上说 :尽量不要在base环境下运行,针对特定的python项目需求创建特定的新的虚拟环境,然后在新的虚拟环境安装python代码运行所需的模块,再运行python代码。我下载的是python 3.10版本的(后续用tvm要求python版本在 3.7/3.8 记得创建一个虚拟环境!已默认进入base环境,查看conda版本。一直enter,然后按照提示输入yes。再按一次enter确定安装的位置。Anaconda显示安装成功!再source刷新一下就退出啦。所以咱们关掉这个默认。
2023-05-17 09:49:03
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原创 ubantu20.04安装TVM0.13.dev0
把 build/config.cmake 文件中的 “set(USE_LLVM OFF)” 中的“OFF” 改为 前面下载的LLVM预编译包 解压后的文件里的 bin文件夹下的“llvm-config”的路径。export TVM_HOME=/path/to/tvm #/path/to/tvm 为tvm的根路径,即前面解压后的“tvm/”的绝对路径。在环境变量中添加以下两行,其中 “/path/to/tvm” 为tvm的根路径,即前面解压后的“tvm/”的绝对路径。在终端执行以下命令。
2023-04-11 19:53:27
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空空如也
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