Lagent轻量级智能体应用搭建

1. Lagent是什么

Lagent 是一个轻量级开源智能体框架，旨在让用户可以高效地构建基于大语言模型的智能体。同时它也提供了一些典型工具以增强大语言模型的能力。

Lagent 目前已经支持了包括 AutoGPT、ReAct 等在内的多个经典智能体范式，也支持了如下工具：

• Arxiv 搜索
• Bing 地图
• Google 学术搜索
• Google 搜索
• 交互式 IPython 解释器
• IPython 解释器
• PPT
• Python 解释器

2、环境配置

2.1 创建开发机和conda环境

在创建开发机界面选择镜像为 Cuda12.2-conda，并选择 GPU 为30% A100。

 

进入开发机后，在开始配置环境前，我们先创建一个用于存放 Agent 相关文件的目录，可以执行如下命令：

 

mkdir -p /root/agent

接下来，我们开始配置 conda 环境，可以输入如下指令：

studio-conda -t agent -o pytorch-2.1.2

显示下图就是初始化环境成功了。

2.2 安装其他依赖

在这一步中，我们将会安装其他将要用到的依赖库，如 LMDeploy，可以执行如下命令：

conda activate agent
pip install lmdeploy==0.3.0

2.3 准备 Tutorial

由于后续的 Demo 需要用到 tutorial 已经写好的脚本，因此我们需要将 tutorial 通过 git clone 的方法准备好，以备后续使用：

cd /root/agent
git clone -b camp2 https://gitee.com/internlm/Tutorial.git

3、Lagent Web Demo

3.1 使用LMDeploy 部署

由于 Lagent 的 Web Demo 需要用到 LMDeploy 所启动的 api_server，因此我们首先按照下图指示在 vscode terminal 中执行如下代码使用 LMDeploy 启动一个 api_server。

conda activate agent
lmdeploy serve api_server /root/share/new_models/Shanghai_AI_Laboratory/internlm2-chat-7b \
                            --server-name 127.