AI实战：基于ChatGPT的验证码与文本解密一体化开发

一、课程简介

  

  欢迎加入我们的“AI实战：基于ChatGPT的验证码与文本解密一体化开发”课程。这门课程专为希望成为AI开发工程师的学生和专业人士设计。我们的课程有许多特点和亮点，这些亮点将帮助您更好地理解、学习和应用AI和大语言模型，并在企业环境中实现有效的应用开发。适用于人工智能专业三年级企业级应用项目开发课程，80课时，5学分。进阶选修课32课时，面向高职所有专业和年级的学生。

二、课程亮点

1.实战导向：本课程的主要目标是让学生通过实践来学习理论，使学生能够在真实环境中应用所学的AI技术。

2.完整的AI开发流程：从数据采集、处理，到模型训练、部署上线，再到实际应用，课程覆盖了AI项目开发的全过程。

3.聚焦验证码与文本解密技术：深入探讨了验证码和文本解密的一体化开发，让学生了解并掌握这两种关键技术。

4.结合ChatGPT的开发应用：利用OpenAI的大语言模型ChatGPT，帮助学生理解和掌握大语言模型的开发应用。

5.结合华为云ModelArts实现图像识别应用：学生将有机会使用华为云的ModelArts服务，将一个图像识别应用部署上线。

  无论您是学生还是已从事相关工作的专业人士，如果您对AI和大语言模型感兴趣，并希望在实际企业环境中应用这些技术，这门课程都将是您理想的选择。我们期待您的加入，让我们一起探索AI的可能性！

三、课程大纲

第一章 chatGPT基本原理及开发应用

我们简单介绍了chatGPT的工作原理，重点介绍在项目开发中，如何通过提示词辅助项目开发。

第二章 数据采集

在这一章中，我们将深入研究Web端和App端的网络爬虫技术，学习如何使用i采集工具（后裔采集器）来进行数据采集，以训练数字密文识别模型。我们将通过采集猫眼电影网站上的关于电影评分和电影票房的数字密文，为后续的模型训练打下基础。本章将重点介绍如何采集数据以及处理采集到的数字密文。

第三章 提示词的应用 

我们将深入探讨AI模型开发的全过程，从数据标注开始，到数据处理，再到模型开发，我们将详细探讨每一个步骤。本章的重点是如何将WOFF字体文件转换为图像并进行标注，然后训练机器学习模型。

第四章 密文识别项目实战开发

在第四章中，我们将把前面学习的理论知识应用到实践中，进行一个密文识别项目的实战开发。我们将深入探讨项目开发的各个阶段，从数据集处理、WOFF字体文件的数据提取，到模型开发，以及实际的项目实践——解密票房数据。所有的操作和编程将会通过Python进行。

第五章 验证码的识别项目实战开发

在本课程的第五章中，我们将转向一个具有挑战性的任务：验证码的识别。我们将探讨如何处理验证码图片数据，如何使用K-临近算法进行训练，以及如何利用自定义库进行验证码识别。这一章节将提供一个完整的项目开发流程，从数据处理到模型训练，再到实际应用。

第六章 模型部署上线 - 使用Python和华为云ModelArts实现图像识别应用

本章将会通过一个基于Python的项目，结合华为云的ModelArts服务，将一个图像识别应用部署上线。我们将详细介绍如何使用ModelArts训练模型，以及如何在Python应用中调用ModelArts的在线预测服务。

第七章 基于ChatGPT的数据爬虫系统关键技术研究平台开发

本项目的核心是开发一个基于人工智能技术的数据爬虫系统关键技术研究平台，我们将利用OpenAI的chatgpt或者GPT-4模型来帮助我们生成开发平台所需的前端和后端代码。