Android深入浅出学习笔记之多线程及异步处理

Android多线程与界面交互方法详解
本文详细介绍了Android中实现多线程与界面交互的四种方法:Activity.runOnUIThread(Runnable), View.post(Runnable), View.postDelay(Runnable,long), Handler。并通过一个工程实例展示了如何使用这些方法实现线程间通信。

  (1)用户态线程:(Linux
    由于内核并没有对多线程进程的支持,因此,内核中只有单线程进程的概念, 而多线程进程是通过一个和应用程序连接的函数库实现的。由于内核没有轻量 级进程(线程)的概念,因此它不能独立的对之进行调度,而是由一个线程运 行库来组织线程的调度,其主要工作在于在各个线程的栈之间调度。如果一个进程中的某一个线程调用了一个阻塞的系统调用,该进程就会被阻塞,当然该进程中的其他所有线程也同时被阻塞,因此UNIX使用了异步I/O机制。

    这种机制主要的缺点在于在一个进程中的多个线程的调度中无法发挥多处理器的优势(如上述的阻塞情况)。

    其优点包括:
    A (相对于进程操作而言)某些线程操作的系统消耗大大减少。比如,对属于同一个进程的线程之间进行调度切换时不需要调用系统调用,因此将减少额 外的消耗,往往一个进程可以启动上千个线程也没有什么问题。

    B 用户态线程的实现方式可以被定制或修改以适应特殊应用的要求。这对于多 媒体实时过程等尤其有用。另外,用户态线程可以比核心态线程实现方法的默认情况支持更多的线程。
LINUX的线程库有NPTL(Native POSIX Thread Library)和LinuxThreads。

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(2)核心态线程(Window)
    这种线程的实现方法允许不同进程中的线程按照同一相对优先调度方法进行调 度。这有利于发挥多处理器的并发优势。

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二、Handler、Looper、MessageQueue介绍
Handler用于异步消息处理,但是Handler自己并不会创建线程。一般Handler用于计划任务和线程间的通信。
在后台线程与UI线程的交互中最常用。原理是:系统启动程序时,会自动为UI线程创建一个消息队列,和用于管理这个消息队列的Looper。在创建的后台线程时,默认是不会创建Looper和消息队列的(我们自己可以通过调用Looper.prepare()给后台线程创建Looper和消息队列)。
通过给Handler传递不同的Looper实现向不同的线程传递信息。Looper.getMainLooper()会获得UI线程的Looper。(后面我们会用代码实现)
三、Android多线程与界面交互的方法
1.Activity.runOnUIThread(Runnable)
 2.View.post(Runnable),View.postDelay(Runnable,long)
 3、Handler
 4、AsyncTask
 下面用一个工程实现了上面四种交互方法
public class MainActivity extends Activity { 
 
    private TextView txView; 
    private Button button; 
    /** Called when the activity is first created. */ 
    @Override 
    public void onCreate(Bundle savedInstanceState) { 
        Log.i("RootyInfo", "oncreate"); 
        super.onCreate(savedInstanceState); 
        setContentView(R.layout.main);     
         
        txView=(TextView)findViewById(R.id.textView1); 
        button=(Button)findViewById(R.id.button1); 
        button.setOnClickListener(new OnClickListener() { 
             
            @Override 
            public void onClick(View v) { 
                // TODO Auto-generated method stub 
                 
                //创建一个用于展示前三种后台线程和UI线程交互的线程 
                new TestThread(MainActivity.this).start(); 
                 
                //创建一个用于展示AsyncTask实现交互的TestAsyncTask 
                new TestAsyncTask().execute("Test"," AsyncTask"); 
            } 
        }); 
    } 
     
     
    class TestAsyncTask extends AsyncTask<String, Integer, String> 
    { 
        //TestAsyncTask被后台线程执行后,被UI线程被调用,一般用于初始化界面控件,如进度条 
        @Override 
        protected void onPreExecute() { 
            // TODO Auto-generated method stub 
            super.onPreExecute(); 
        } 
 
        //doInBackground执行完后由UI线程调用,用于更新界面操作 
        @Override 
        protected void onPostExecute(String result) { 
            // TODO Auto-generated method stub 
            txView.setText(result); 
            super.onPostExecute(result); 
        } 
 
        //在PreExcute执行后被启动AysncTask的后台线程调用,将结果返回给UI线程 
        @Override 
        protected String doInBackground(String... params) { 
            // TODO Auto-generated method stub 
            StringBuffer sb=new StringBuffer(); 
            for (String string : params) { 
                sb.append(string); 
            } 
            return sb.toString(); 
        } 
         
    } 
    //用于线程间通信的Handler 
    class TestHandler extends Handler 
    { 
         
        public TestHandler(Looper looper) { 
            super(looper); 
            // TODO Auto-generated constructor stub 
        } 
 
        @Override 
        public void handleMessage(Message msg) { 
            // TODO Auto-generated method stub 
            System.out.println("123"); 
            txView.setText((String)msg.getData().get("tag")); 
            super.handleMessage(msg); 
        } 
         
    } 
    //后台线程类 
    class TestThread extends Thread 
    { 
        Activity activity; 
        public TestThread(Activity activity) { 
             
            this.activity = activity; 
        } 
        @Override 
        public void run() { 
             
            //下面代码用来演示Activity.runOnUIThread(Runnable)方法的实现 
            activity.runOnUiThread(new Runnable() {              
                @Override 
                public void run() { 
                    // TODO Auto-generated method stub 
                    txView.setText("Test runOnUIThread"); 
                } 
            }); 
             
            //下面代码用来演示Activity.runOnUIThread(Runnable)方法的实现 
            txView.post(new Runnable() { 
                 
                @Override 
                public void run() { 
                    // TODO Auto-generated method stub 
                    txView.setText("Test View.post(Runnable)"); 
                } 
            }); 
             
            //下面代码用来演示Activity.runOnUIThread(Runnable)方法的实现 
            txView.postDelayed(new Runnable() { 
                 
                @Override 
                public void run() { 
                    // TODO Auto-generated method stub 
                    txView.setText("Test View.postDelay(Runnable,long)"); 
                } 
            }, 1000); 
             
            //下面代码用来演示Handler方法的实现 
            Message msg=new Message(); 
            Bundle bundle=new Bundle(); 
            bundle.putString("tag", "Test Handler"); 
            msg.setData(bundle);             
            new TestHandler(Looper.getMainLooper()).sendMessage(msg); 
                     
            super.run(); 
        } 
         
    } 
    
}
 

标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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