The Gao的博客

原题给定不同面额的硬币 coins 和一个总金额 amount。编写一个函数来计算可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回 -1。你可以认为每种硬币的数量是无限的。分析这道题是一道典型的动态规划的题目。对于动态规划的题目，我们一直说有五个过程，首先要找到状态，其次确定base case，再者定义一个适宜采用动态规划的dp数组，然后要找到状态转移方程，最后求得题解。对于这道题来说，题目要求求解可以凑成总金额所需的最少的硬币个数，那么状态就是对于凑成每一个金额所需

原题给你一个二维整数数组 envelopes ，其中 envelopes[i] = [wi, hi] ，表示第 i 个信封的宽度和高度。当另一个信封的宽度和高度都比这个信封大的时候，这个信封就可以放进另一个信封里，如同俄罗斯套娃一样。请计算最多能有多少个信封能组成一组“俄罗斯套娃”信封（即可以把一个信封放到另一个信封里面）。注意：不允许旋转信封。分析这道题在LeetCode平台上的难度为hard。首先，我们看，如何能够让一个信封嵌套到另一个信封中，当A信封的宽和高都大于B信封的宽和高时，那么B

原题给你一个整数数组 nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度。子序列是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。分析这道题给定一个的是一个整数数组nums，从中寻找最长递增子序列。子序列是由数组派生而来的序列，与子数组不同，子序列不必须是连续的，只要不改变元素在原数组中的相对位置即可。因为子序列不必须是连续的，采用【滑动窗口】就比较困难。因此，采用动态规划的解法。采用动态规划的解法，首

原题给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。思路可能很多同学看到是子数组的题目，下意识会想到使用【滑动窗口】的解法进行求解，这其实是一种非常好的条件反射。但是针对这道题目，滑动窗口的解法却不能很好地求解。滑动窗口解法框架中最重要的一点就是左指针和右指针的移动，滑动窗口通过左指针的移动缩小窗口，通过右指针的移动扩大窗口，当然左指针和右指针的移动都有相应的根据。如【力扣3：最长无重复子串】中，右指针的移动依据就是while(right&lt

题目给定一棵二叉树，你需要计算它的直径长度。一棵二叉树的直径长度是任意两个结点路径长度中的最大值。这条路径可能穿过也可能不穿过根结点。分析这道题的难度在LeetCode上被归为简单，但我觉得这道题无论是思路上还是代码的写法上，还有具有中等难度的程度的。这道题要求我们计算直径长度，首先我们要将求直径长度转换成一个好求的量，笔者将求直径长度转换为求二叉树的高度。这个其实是不难理解的，因为直径其实就是经过边的个数，每经过一条边，相当于高度增加1。但是题中说明了这条路径可能穿过根结点，因此最长的路径显然是

剑指56-I题目重现一个整型数组 nums 里除两个数字之外，其他数字都出现了两次。请写程序找出这两个只出现一次的数字。要求时间复杂度是O(n)，空间复杂度是O(1)。分析如果对空间复杂度没有要求的话，开辟一个unordered_map是一个很好的选择。这样的话解决思路就是，遍历两次，第一次遍历目的是填充unordered_map的key值和value值，第二次遍历目的是查找哈希表中value=2的key值。在此题中，对时间复杂度的要求是O(n)，因此不能进行嵌套循环。对空间复杂度的要求是O(1)

题目分析原题：输入一个链表，反转链表后，输出新链表的表头。分析：题意非常好理解，即把一个单链表逆序。本题需要考虑的主要问题是，如何将单链表逆序。需要特别注意的是，链表所分配到的内存是一段不连续的内存空间，因此对于单一元素的取用非常麻烦。思路分析思路一：堆栈法大家对于堆栈的特性是否了解呢？堆栈的特性是“先入后出”，即先装入的元素会放在堆栈下面，后装入的元素反而在堆栈上面，因此我们可以通过一次存&取的过程实现对输入的元素逆序排列。思路一的代码实现如下：class Solution {

题目分析原题：给定一组非负整数 nums，重新排列每个数的顺序（每个数不可拆分）使之组成一个最大的整数。注意：输出结果可能非常大，所以你需要返回一个字符串而不是整数。分析：这道题题意不难理解，暴力解法的思路也不难想，但是实现起来其实是比较困难的，而且时间复杂度远远达不到要求。因此要考虑能够减小时间复杂度的逻辑。同时要注意，返回的是字符串。思路分析我们可以先拿两个数{5，34}举例子，这两个数在不拆分的情况下，可以组成的整数个数为两个，534和345，显然534要更大，因此要测试用例为这两个数，

题目分析原题：请根据每日气温列表，重新生成一个列表，对应位置的输出为：要想观测到更高的气温，至少需要等待的天数。如果气温在这之后都不会升高，请在该位置用 0 来代替。分析：这道题的题意并不难理解，对于输入列表的每一个元素，从下标大于其下标的元素中寻找第一个大于它的值，并记录下标之差，最后将所有下标之差返回。思路分析思路一：暴力查找通过分析题意，最好想到的方法就是暴力查找。其具体思路是：第一步：创建一个容器v用于装填输出。若输入为空直接返回v。第二步：既然是对于输入列表的每一个元素，那么考虑

题目分析原题：丑数是只包含质因数 2、3 或 5 的正整数。给定一个整数n，请你判断n是否为丑数，如果是返回 true，否则返回 false。今天的LeetCode每日一题，从代码角度来说比较容易，重要的是从数学角度提炼题目的精髓，其实有点像脑筋急转弯的感觉。思路分析首先，丑数的定义中规定了丑数是正整数，而输入的是整数n，不一定正负或是0，因此需先判断整数n的正负，若为0或负，直接返回false。再者，丑数中只包含了2、3或5这三个因数。那么，我们可以把输入整数n中的2、3、5都除掉。若n为丑数，

题目分析给定数组为一个升序数组的旋转形式，即将小于nums.size()个头部data，不变换先后顺序的前提下放入尾部，形成一个新数组，数组装在一个vector容器中，寻找其中最小值。思路分析思路一：通过algorithm库中的sort函数，将[v.begin(),v.end())前闭后开区间的data进行升序排序，然后返回nums[0]的值即为题解。这是本题最简单，也是最好想到的思路。但是这样的思路显然不是此题所表达的思路，而且在传入引用的前提下，这样的做法会影响容器中数据的排序。因此不可取。思路