第十六周项目2-有些数的阶乘不算了

本文介绍了一个使用C++编写的简单程序,该程序能够计算指定整数的阶乘,并通过异常处理机制来确保输入的有效性。如果用户输入负数,则会抛出并捕获整型异常;若输入大于12,则抛出并捕获浮点型异常。

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/*
 *Copyright (c) 2014, 烟台大学计算机学院
 *All rights reserved.
 *文件名称:week16-2.cpp
 *作者:高赞
 *完成日期: 2015 年 6 月 17 日
 *版本号:v1.0
 *
 *问题描述:求n!的函数,当用户的输入为负数,以及输入数太大时(例如大于12)
 *          使用异常处理机制予以拒绝,并给出恰当的提示。
 *
 */
#include <iostream>

using namespace std;

int main()
{
    int n,sum;
    while(1)
    {
        cin>>n;
        try
        {
            if(n<0)
                throw n;
            else if(n>12)
                throw (double)n;
            else
            {
                if(n==0)
                    cout<<1<<endl;
                else
                {
                    sum=1;
                    while(n>1)
                    {
                        sum*=n;
                        --n;
                    }
                    cout<<sum<<endl;
                }
            }
        }
        catch (int)
        {
            cout<<"数不能为负!"<<endl;
        }
        catch (double)
        {
            cout<<"数不超过12!"<<endl;
        }
        cout<<endl;
    }
    return 0;
}



本研究利用Sen+MK方法分析了特定区域内的ET(蒸散发)趋势,重点评估了使用遥感据的ET空间变化。该方法结合了Sen斜率估算器和Mann-Kendall(MK)检验,为评估长期趋势提供了稳健的框架,同时考虑了时间变化和统计显著性。 主要过程与结果: 1.ET趋势可视化:研究利用ET据,通过ET-MK和ET趋势图展示了蒸散发在不同区域的空间和时间变化。这些图通过颜色渐变表示不同的ET水平及其趋势。 2.Mann-Kendall检验:应用MK检验来评估ET趋势的统计显著性。检验结果以二元分类图呈现,标明ET变化的显著性,帮助识别出有显著变化的区域。 3.重分类结果:通过重分类处理,将区域根据ET变化的显著性进行分类,从而聚焦于具有显著变化的区域。这一过程确保分析集中在具有实际意义的发现上。 4.最终输出:最终结果以栅格图和png图的形式呈现,支持各种应用,包括政策规划、水资源管理和土地利用变化分析,这些都是基于详细的时空分析。 ------------------------------------------------------------------- 文件夹构造: data文件夹:原始据,支持分析的基础据(MOD16A2H ET据 宁夏部分)。 results文件夹:分析结果与可视化,展示研究成果。 Sen+MK_optimized.py:主分析脚本,适合批量据处理和自动化分析。 Sen+MK.ipynb:Jupyter Notebook,复现可视化地图。
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