
yolo
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yiyi9909
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yolo V8 学习:
教你如何使用yolo训练自己的模型原创 2024-12-27 15:52:01 · 505 阅读 · 0 评论 -
YOLOV8+ByteTrack实现多目标检测与追踪
80.3 的 MOTA:表示该系统在多目标跟踪任务中,在检测精度、漏检和身份切换方面的表现非常好。77.3 的 IDF1:表示该系统在多目标跟踪任务中,能够较好地保持目标的身份一致性,避免了大量的身份切换。ByteTrack 是一款高效且高精度的多目标跟踪算法,其核心优势在于结合高置信度和低置信度检测结果,显著提升了遮挡和密集场景下的跟踪性能,同时保持了较高的实时性。算法具有结构简洁、适应性强的特点,能够灵活应用于多种检测模型。原创 2024-12-19 00:35:09 · 3422 阅读 · 15 评论 -
yolox+ByteTrack实现目标追踪
windows下ByteTrack环境搭建原创 2024-12-19 00:22:36 · 1083 阅读 · 0 评论