【深度学习滑坡制图|论文解读4】基于融合CNN-Transformer网络和深度迁移学习的遥感影像滑坡制图方法
【深度学习滑坡制图|论文解读4】基于融合CNN-Transformer网络和深度迁移学习的遥感影像滑坡制图方法
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论文链接:https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1569843223004363
4. Results
4.1. Ablation study
4.1.1. Input bands and factors
为测试不同影响因素和波段组合的效果,我们进行了消融实验(见表1)。泸定的测试区域I和II被组合为测试集。在实际实验中,我们排除了哨兵-2卫星数据的8a波段(B8a)和10波段(B10),因为8波段提供了比B8a更精确的空间分辨率信息,而B10则是表示卷云的顶部大气产品&#