uva 10041 - Vito's Family

本文介绍了一道UVA10041题目的解题思路及实现方法,采用中位数和暴力搜索相结合的方式,寻找最优位置以最小化到多个指定点的距离总和。

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题目意思:

有一个人住在纽约,现在他有r个亲戚,这个人经常会去所有的亲戚家,现在他想找到一个房子,使得每一次他去访问所有的亲戚时候走的路是最短的,输出这个最小值


解题思路:

1:思路:中位数+暴力
2:分析:假设值为这个人住的街道为x,那么根据公式有距离和为(abs(x-s[0])+abs(x-s[1])+......abs(s-s[r-1])) = abs(r*x-sum),sum 为s[0]+s[1]+......s[r-1]的和。所以要使得这个值最小,那么x就是这个序列的中位数,所以只要找到中位数,就可以求出这个最小值
3:注意最后的ans用longlong数据类型,不然可能会越界


代码:

#include <algorithm>  
#include <iostream>
#include <fstream>  
#include <cstring>
#include <cstdio> 
#include <cmath>
using namespace std;
#define MAXN 510

int t , r;
int s[MAXN];
long long ans;

void solve(){
    int mid;
    sort(s , s+r);
    if(!r%2) mid = (s[r/2]+s[r/2-1])/2;
    else mid = s[r/2]; 
    ans = 0;
    for(int i = 0 ; i < r ; i++)
        ans += abs(s[i]-mid);
    printf("%lld\n" , ans);
}

int main() {
    //freopen("input.txt" , "r" , stdin);
    scanf("%d%*c" , &t);
    while(t--){
        scanf("%d" , &r);
        for(int i = 0 ;  i < r ; i++)
            scanf("%d" , &s[i]);
        solve();
    }
    return 0;
}


内容概要:论文提出了一种基于空间调制的能量高效分子通信方案(SM-MC),将传输符号分为空间符号和浓度符号。空间符号通过激活单个发射纳米机器人的索引来传输信息,浓度符号则采用传统的浓度移位键控(CSK)调制。相比现有的MIMO分子通信方案,SM-MC避免了链路间干扰,降低了检测复杂度并提高了性能。论文分析了SM-MC及其特例SSK-MC的符号错误率(SER),并通过仿真验证了其性能优于传统的MIMO-MC和SISO-MC方案。此外,论文还探讨了分子通信领域的挑战、优势及相关研究工作,强调了空间维度作为新的信息自由度的重要性,并提出了未来的研究方向和技术挑战。 适合人群:具备一定通信理论基础,特别是对纳米通信和分子通信感兴趣的科研人员、研究生和工程师。 使用场景及目标:①理解分子通信中空间调制的工作原理及其优势;②掌握SM-MC系统的具体实现细节,包括发射、接收、检测算法及性能分析;③对比不同分子通信方案(如MIMO-MC、SISO-MC、SSK-MC)的性能差异;④探索分子通信在纳米网络中的应用前景。 其他说明:论文不仅提供了详细的理论分析和仿真验证,还给出了具体的代码实现,帮助读者更好地理解和复现实验结果。此外,论文还讨论了分子通信领域的标准化进展,以及未来可能的研究方向,如混合调制方案、自适应调制技术和纳米机器协作协议等。
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