sysbench压测实战指南：从硬件到MySQL性能评估

在系统性能优化和稳定性测试中，sysbench是一款开源、多线程的性能测试工具，支持CPU、内存、磁盘等硬件资源压测，也能对MySQL等数据库进行负载测试。本文将详细介绍sysbench的安装流程，以及Linux硬件压测、MySQL数据库压测的具体操作，帮助大家快速掌握压测方法。

1. sysbench安装（CentOS/RHEL系统）

sysbench支持多种系统，本文以基于RPM包管理的CentOS/RHEL为例，通过官方仓库安装，确保版本最新且兼容性强。

安装步骤如下，直接执行以下两条命令即可：

# 1. 添加sysbench官方仓库
curl -s https://packagecloud.io/install/repositories/akopytov/sysbench/script.rpm.sh | sudo bash

# 2. 用yum安装sysbench
yum -y install sysbench

安装完成后，可执行sysbench --version验证是否安装成功，出现版本信息即代表安装完成。

2. Linux硬件压测

硬件是系统运行的基础，通过sysbench对CPU、内存、磁盘进行压测，能快速定位硬件性能瓶颈。

2.1 CPU压测

CPU压测主要评估CPU的计算能力，通过多线程执行素数计算任务实现。

# CPU压测命令：4线程，持续运行60秒
sysbench cpu --threads=4 --time=60 run

• 参数说明：
  • --threads=4：指定压测线程数，建议根据CPU核心数调整（如8核CPU可设为8）；
  • --time=60：压测持续时间，单位为秒。

压测结果会展示“每秒事件数”“平均延迟”等关键指标，可用于判断CPU的计算效率。

2.2 内存压测

内存压测评估内存的读写速度，通过连续读写指定大小的内存块实现。

# 内存压测命令：每次读写8KB数据，总读写量100G，持续60秒
sysbench memory --memory-block-size=8k --memory-total-size=100G --time=60 run

• 参数说明：
  • --memory-block-size=8k：单次内存块大小，常用8k/16k；
  • --memory-total-size=100G：总读写数据量，建议大于物理内存，以测试内存调度能力。

压测结果会显示“内存读写速度（MB/s）”，可直观反映内存性能。

2.3 磁盘压测

磁盘压测评估磁盘的随机读写能力，需先准备测试文件，压测后清理文件，避免占用磁盘空间。

# 1. 创建压测目录（确保/data目录存在，无则先执行mkdir /data）
mkdir /data/sysbench
cd /data/sysbench

# 2. 准备测试文件：生成总大小2G的测试文件
sysbench fileio --file-total-size=2G prepare

# 3. 执行磁盘随机读写压测：2线程，持续60秒
sysbench fileio --threads=2 --file-total-size=2G --file-test-mode=rndrw --max-time=60 --max-requests=0 run

# 4. 清理测试文件（压测完成后必须执行，释放磁盘空间）
sysbench fileio --file-total-size=2G cleanup

• 参数说明：
  • --file-test-mode=rndrw：测试模式为“随机读写”，也可设为rndrd（随机读）、rndwr（随机写）；
  • --max-requests=0：表示不限制请求数，仅按--max-time控制压测时长。

压测结果会包含“磁盘IOPS（每秒输入输出次数）”“平均IO延迟”，可用于判断磁盘的IO性能。

3. MySQL数据库压测

sysbench通过模拟OLTP（在线事务处理）场景，测试MySQL的读写性能，需先完成数据库环境准备。

3.1 前置准备：创建压测库和用户

登录MySQL数据库，执行以下SQL语句，创建专用的压测库和用户（避免使用root账号，保证权限隔离）：

-- 1. 创建压测数据库
create database sysbench_db;

-- 2. 创建压测用户（允许远程访问，密码可自定义）
CREATE USER 'sysbench_rw'@'%' identified WITH mysql_native_password BY 'Uda_dQc63';

-- 3. 授予用户操作权限（仅授予必要权限，生产环境建议限制为sysbench_db.*）
GRANT create,drop,insert,delete,update,select,index ON *.* TO 'sysbench_rw'@'%';

3.2 数据准备：生成测试表和数据

通过sysbench生成测试数据，模拟实际业务中的表结构（此处创建10张表，每张表10000条数据）：

sysbench --db-driver=mysql \
--mysql-host=192.168.184.155 \  # MySQL服务器IP，替换为你的实际IP
--mysql-port=3306 \             # MySQL端口，默认3306
--mysql-user='sysbench_rw' \    # 压测用户
--mysql-password='Uda_dQc63' \  # 压测用户密码
--mysql-db=sysbench_db \        # 压测数据库
--threads=10 \                  # 数据生成线程数
--table_size=10000 \            # 每张表的数据量
--tables=10 \                   # 表数量
oltp_write_only prepare         # 按“写场景”准备数据

3.3 执行MySQL压测

根据业务场景，分别执行“读写混合”“纯读”“纯写”压测，持续20秒，观察数据库性能表现。

3.3.1 读写混合压测

模拟实际业务中读写并存的场景：

sysbench --db-driver=mysql \
--mysql-host=192.168.184.155 \
--mysql-port=3306 \
--mysql-user='sysbench_rw' \
--mysql-password='Uda_dQc63' \
--mysql-db=sysbench_db \
--threads=10 \
--table_size=10000 \
--tables=10 \
--time=20 \  # 压测持续20秒
oltp_read_write run  # 读写混合模式

3.3.2 纯读压测

模拟报表查询、数据统计等只读场景：

sysbench --db-driver=mysql \
--mysql-host=192.168.184.155 \
--mysql-port=3306 \
--mysql-user='sysbench_rw' \
--mysql-password='Uda_dQc63' \
--mysql-db=sysbench_db \
--threads=10 \
--table_size=10000 \
--tables=10 \
--time=20 \
oltp_read_only run  # 纯读模式

3.3.3 纯写压测

模拟数据插入、更新等只写场景：

sysbench --db-driver=mysql \
--mysql-host=192.168.184.155 \
--mysql-port=3306 \
--mysql-user='sysbench_rw' \
--mysql-password='Uda_dQc63' \
--mysql-db=sysbench_db \
--threads=10 \
--table_size=10000 \
--tables=10 \
--time=20 \
oltp_write_only run  # 纯写模式

压测结果会展示“每秒事务数（TPS）”“每秒查询数（QPS）”“事务延迟”等核心指标，可用于评估MySQL的处理能力。

3.4 压测后清理：删除测试数据

压测完成后，执行以下命令清理测试表，释放数据库空间：

sysbench --db-driver=mysql \
--mysql-host=192.168.184.155 \
--mysql-port=3306 \
--mysql-user='sysbench_rw' \
--mysql-password='Uda_dQc63' \
--mysql-db=sysbench_db \
--tables=10 \
oltp_read_write cleanup

总结

sysbench是一款轻量且高效的压测工具，通过本文的步骤，可完成从Linux硬件到MySQL数据库的全链路压测。压测时需注意：

1. 调整--threads“--time等参数，匹配实际硬件配置和业务场景；
2. MySQL压测前确保数据库处于空闲状态，避免影响生产数据；
3. 重点关注“TPS/QPS”“延迟”等指标，这些是判断系统性能的核心依据。

通过压测可快速定位系统瓶颈，为后续的硬件升级、数据库优化提供数据支撑。