caffe小问题大烦恼——错误：check failed:mdb_status==0

最新推荐文章于 2019-12-20 10:10:00 发布
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博客指出问题的解决方法是，模型配置文件prototxt里LMDB文件路径不对。这表明在相关模型配置时，需确保LMDB文件路径的准确性，避免因路径错误导致问题。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

解决方法：模型配置文件prototxt中LMDB文件路径不对
caffe生成均值文件报错解决方法（Check failed: mdb_status == 0 (2 vs. 0) No such file or directory）
算法之美
09-22 346
caffe生成均值文件报错
caffe运行时常见错误
sunshine__0411的博客
02-23 1093
这篇文章记录了我运行python时遇到的错误，以及我的解决方法，可能不够全面，欢迎大家一起讨论，补充 1. import caffe 报错：No module named caffe 原因：没有添加caffe/python目录到bash shell中 ，或者是添加了没有source 解决：在～/.bashrc文件中添加export PYTHONPATH="/home/caffe-...
check failed:mdb_status==0(2vs.0)No such file or directiry
qianqian0914的博客
04-10 591
check failed:mdb_status==0(2vs.0)No such file or directiry是路径问题！！！把文件夹的名字写错了new_fine_tune写成了new_finue_tune
Check failed: mdb_status == 0 (2 vs. 0) No such file or directory
大可的杨先森的博客
01-11 3259
ssd执行create_data python代码时，出现 Check failed: mdb_status == 0 (2 vs. 0) No such file or directory 错误 原因：制作lmdb时，有文件找不到 解决方案：查询标注文件和图像文件中的xml与jpg文件，是否混淆，另外确认有没有xml文件中有的width/height为0，但是实际图像却有
db_lmdb.hpp:15] Check failed: mdb_status
u012308979的专栏
05-28 4834
db_lmdb.hpp:15] Check failed: mdb_status == 0 (-30796 vs. 0) MDB_CORRUPTED: 小小记录，在生成lmdb数据的时候出现了上面的错误。我之前在共享盘中生成这个数据，结果出现这错误，只有我将路径改到本地然后就没出错了
生成均值文件时提示错误： Check failed: mdb_status == 0 (2 vs. 0) No such file or directory
miao0967020148的专栏
04-11 1677
生成均值文件时提示错误：  Check failed: mdb_status == 0 (2 vs. 0) No such file or directory小编出现这个错误是由于生成均值的文件中变量没有赋值正确，所以如果出现这个问题，现确定你的生成均值文件中的变量值都是正确的。...
Caffe学习-Caffe训练常见错误总结及解决方法
算法之美
09-18 737
Caffe学习-Caffe训练常见错误总结及解决方法
安装:caffe-ssd+python3.5(系统自带)+cuda9.0+cudnn7.1+ubuntu16.04
weixin_43317842的博客
03-10 1223
哈喽！又是我！我又回来了！（最近因为项目需要在机子上搭了一遍又一遍的环境，今天，我要讲讲这些血泪史，这是在anaconda3搭载无果之后的退居策略） 首先，还是同我上一篇一样，先讲cunda9.0,cundnn7.1装好，具体如下： 1，安装显卡驱动（采用懒人方式） one:在“软件与更新”的第二项（另外源）的 canonical partners 打上沟，或者全部都打钩（保险起见） second...
Caffe1——Mnist数据集创建lmdb或leveldb类型的数据
whiteinblue的专栏
04-28 1万+
Leveldb和lmdb简单介绍 Caffe生成的数据分为2种格式：Lmdb和Leveldb。 它们都是键/值对（Key/Value Pair）嵌入式数据库管理系统编程库。 虽然lmdb的内存消耗是leveldb的1.1倍，但是lmdb的速度比leveldb快10%至15%，更重要的是lmdb允许多种训练模型同时读取同一组数据集。 因此lmdb取代了leveldb成为Caffe默认的数
caffe中出现这个check failed:mdb_status==0(2vs.0)No such file or directiry提示
zhuiyunzhugang的博客
01-09 946
原因：训练集或者验证集路径不正确。 方法：仔细修改路径
Check failed: status == CUDNN_STATUS_SUCCESS (6 vs. 0)
liqiming100的专栏
10-23 1553
一开始以为是batch size设置得太大，将batch size 设置为 1 后出现如下得错误。 CUDNN_STATUS_SUCCESS (1 vs. 0) CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED 修改CMakeLists.txt的第41行，即如下的行；   caffe_option(USE_CUDNN "Build Caffe with cuDNN library ...
caffe Check failed: mdb_status == 0 (2 vs. 0) No such file or directory
axiqia的专栏
04-17 5063
错误提示:Check failed: mdb_status == 0 (2 vs. 0) No such file or directory，创建数据层mnist是找不到mdb文件 I0417 13:28:17.764714 35030 layer_factory.hpp:77] Creating layer mnist F0417 13:28:17.765067 35030 db_lmdb...
使用自己的激光雷达在cartographer导航框架下绘制地图，报错 lua_parameter_dictionary.cc:83] Check failed: status == 0解决方法。
sunstarss的博客
03-06 7028
原创，转载请标注。 在这个方面网上有很多资料，我基本上都试了一遍，但是始终会有问题，我不知道相关博主是怎么成功的，同时也发现有很多志同道合的人也和我遇到了同样的问题，下面进入正题吧。 1.安装cartographer，可参考我上一篇博文，也可以参考其他大神博文，都大同小异。 2.你要有自己激光雷达的相关数据包，我是使用的杉川公司的lidar delta 2b 激光雷达，价格便宜，售后和技术是在不敢...
caffe出现check failed:mdb_status==0(2vs.0)No such file or directiry解决方案
weixin_44724865的博客
12-20 416
一般出现这个问题是提示lmdb数据没有找到 需要仔细核对trainval和test的路径，建议使用绝对路径。
caffe 训练自己的数据集—调试技巧篇
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dongfang1984的博客
11-21 2万+
调试caffe，用已有的网络训练自己的数据集的时候（我这里做的是二分类）。在生成均值文件之后，开始train，发现出现了这个问题。 1，路径正确，却读不到图片。 [db_lmdb.hpp:15] Check failed: mdb_status == 0 (2 vs. 0) No such file or directory 我发现这check failed的上面有一句话：就是lo
caffe训练时的一些错误记录
Losteng的博客
03-28 3761
最近突然需要需要将之前的模型加载并进行训练，发现出错，就赶紧排查 I0328 09:35:34.497181  6268 layer_factory.hpp:76] Creating layer data I0328 09:35:34.509884  6268 net.cpp:106] Creating Layer data I0328 09:35:34.511267  6268 net.c
cudnn_conv_layer.cpp:53] Check failed: status == CUDNN_STATUS_SUCCESS (1 vs. 0) CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED *** Check failure stack trace: ***
最新发布
08-02
F0302 13:43:02.431520 29995 cudnn_conv_layer.cpp:53] Check failed: status == CUDNN_STATUS_SUCCESS (4 vs. 0) CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR ``` 或 ``` Check failed: status == CUDNN_STATUS_SUCCESS (1 vs....
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